Facultad de Ingeniería de Sistemas e Informática
https://hdl.handle.net/20.500.12737/2614
2024-03-28T16:45:15ZPredicción de consumo del servicio de agua potable basado en métodos de Machine Learning en la ciudad de Iquitos
https://hdl.handle.net/20.500.12737/9935
Predicción de consumo del servicio de agua potable basado en métodos de Machine Learning en la ciudad de Iquitos
Vasquez Coquinche, Jason Robie Jhunior; Pinedo Flores, Harold
The study developed and evaluated a prediction model for drinking water consumption in the city of Iquitos, using a sample of size 288 obtained from historical data from SENAMHI, INEI, and SEDALORETO. A quantitative, applied, and non-experimental correlational approach was used to build and test an Artificial Neural Network (ANN) model, comparing model results with historical consumption data. The accuracy of the model was evaluated using algorithms and statistical models in MATLAB, using indicators such as Mean Squared Error (MSE), Correlation Coefficient (R), Mean Absolute Percentage Error (MAPE), and Coefficient of Determination (R2). The results showed that the RNA model presented a high performance in terms of precision in the training, validation and test set, with MSEs of 99736607.27x10-8, 283364279.46x10-8 and 373108841.22x10-8, and correlation coefficients (R) of 0.996463, 0.986462 and 0.984320, respectively. The prediction model for drinking water consumption in the city of Iquitos showed a MAPE of 1.72%, a correlation of 0.909 and a coefficient of determination (r2) of 0.826, which suggests a strong positive relationship between the variables and a capacity acceptable value of the model to accurately predict drinking water consumption. In conclusion, the Machine Learning model used proved to be effective in predicting drinking water consumption in the city of Iquitos, which can improve efficiency in resource management and guarantee an adequate supply of drinking water to the population.; El estudio desarrolló y evaluó un modelo de predicción de consumo de agua potable en la ciudad de Iquitos, utilizando una muestra de tamaño 288 obtenida de datos históricos de SENAMHI, INEI y SEDALORETO. Se empleó un enfoque cuantitativo, aplicado y correlacional no experimental para construir y evaluar un modelo de Red Neuronal Artificial (RNA), comparando los resultados del modelo con los datos históricos de consumo. La precisión del modelo se evaluó utilizando algoritmos y modelos estadísticos en Matlab, utilizando indicadores como el Error cuadrático medio (MSE), el Coeficiente de correlación (R), el error porcentual absoluto medio (MAPE) y el coeficiente de determinación (R2). Los resultados mostraron que el modelo de RNA presentó un alto rendimiento en términos de precisión en el conjunto de entrenamiento, validación y prueba, con MSE de 99736607.27x10-8, 283364279.46x10-8 y 373108841.22x10-8, y coeficientes de correlación (R) de 0.996463, 0.986462 y 0.984320, respectivamente. El modelo de predicción para el consumo de agua potable en la ciudad de Iquitos mostró un MAPE del 1.72%, una correlación de 0.909 y un coeficiente de determinación (r2) de 0.826, lo que sugiere una fuerte relación positiva entre las variables y una capacidad aceptable del modelo para predecir con precisión el consumo de agua potable. En conclusión, el modelo de Machine Learning utilizado demostró ser efectivo en la predicción del consumo de agua potable en la ciudad de Iquitos, lo que puede mejorar la eficiencia en la gestión de recursos y garantizar un suministro adecuado de agua potable a la población.
2023-01-01T00:00:00ZSistema web para optimizar la gestión de servicio técnico de la empresa PC Medic SAC Iquitos 2022
https://hdl.handle.net/20.500.12737/9934
Sistema web para optimizar la gestión de servicio técnico de la empresa PC Medic SAC Iquitos 2022
Domínguez Noriega, Andrés Augusto; Vargas Paredes, Wuander Leandro
The purpose of this research was to address the problems of the technologyservices company PC MEDIC SAC, where deficiencies in its business datamanagement were identified, affecting the company's operations. Therefore, thefollowing question was formulated: How does the use of a web-based systemallow us to optimize the technical service management processes of the companyPC MEDIC SAC? The general objective set was: To optimize the technicalservice management processes of the company PC MEDIC SAC through the useof a web-based system. The research hypothesis was: "The use of a web-basedsystem will optimize the technical service management of the company PCMEDIC SAC”. The research was applied with a quasi-experimental designinvolving two established study groups. The population consisted of the customerservice processes of the company. Data was collected from September toNovember 2022 using a non-probabilistic sampling method. Two independentgroups were analyzed in a post-test after the implementation of the web-basedsystem to determine significant differences between the two stages. Specifichypotheses were tested using the Mann-Whitney U test in SPSS. The results showed excellent data recording, report generation, and information retrieval rates. Furthermore, 86.7% of the users were highly satisfied. In conclusion, theimplementation of the computer system significantly improved the technicalservice management of the company PC MEDIC SAC.; La presente investigación tuvo como propósito solucionar los problemas de la empresa de servicios tecnológicos PC MEDIC SAC, donde se identificó deficiencias en su gestión de datos empresariales, afectando las operaciones de la empresa. Por lo que, se formuló la siguiente interrogante: ¿Cómo el uso de un sistema web nos permite optimizar los procesos de gestión de servicio técnico de la empresa PC MEDIC SAC?. Se planteó como objetivo general: Optimizar los procesos de gestión de servicio técnico de la empresa PC MEDIC SAC a partir del uso de un sistema web. Siendo la hipótesis de investigación: “Con el uso de un sistema web se optimizará la gestión de servicio técnico de la empresa PC MEDIC SAC”. La investigación es aplicada con diseño experimental del tipo cuasi experimental con dos grupos de estudios establecidos. La población se compone de los procesos de atención al cliente de la empresa. Los datos se recolectaron de septiembre a noviembre de 2022 utilizando un método de muestreo no probabilístico. Se analizaron dos grupos independientes post test, tras la implementación del sistema web para determinar diferencias significativas entre ambas etapas. Se contrastaron hipótesis específicas utilizando la prueba estadística U de Mann-Witney en SPSS. Los resultados mostraron excelentes índices en el registro de datos, generación de reportes y búsqueda de información. Además, el 86.7% de los usuarios quedaron muy satisfechos. Finalmente, se concluye que la implementación del sistema informático mejoró considerablemente la gestión de servicio técnico de la empresa PC MEDIC SAC.
2023-01-01T00:00:00ZSistema integrado para mejorar la gestión de información de la unidad del serenazgo de la Municipalidad Provincial de Maynas 2022
https://hdl.handle.net/20.500.12737/9819
Sistema integrado para mejorar la gestión de información de la unidad del serenazgo de la Municipalidad Provincial de Maynas 2022
Rodriguez Zumaeta, Karla Danixa; Sanabria Gonzales, Franz José
The purpose of this research work is to develop an integrated system that allows improving the information management of incidents in the serenazgo unit of the Provincial Municipality of Maynas in the year 2022, this research is of an application type with a descriptive level and with a design. non-experimental, the study sample will be made up of 49 watchmen who work in the serenazgo unit of the provincial municipality of Maynas and for this, probabilistic sampling was used. The method of collecting information that was used was the survey using the survey technique through a questionnaire where the time it takes to perform the process of registering incidents, the time of searching for incidents and the time in the generation of the reports of the incidents, in this context it was possible to contrast and accept the specific hypotheses of the investigation: The use of the integrated system will allow to improve the time of registration of incidents of the serenazgo unit of the provincial municipality of Maynas – 2022, The use of the integrated system will allow to improve the time of the search for information on incidents of the serenazgo unit of the provincial municipality of Maynas – 2022, The use of the integrated system will allow to improve the time in the generation of reports of the incidents of the serenazgo unit of the provincial municipality of Maynas - 2022.; El presente trabajo de investigación tiene como propósito desarrollar un sistema integrado que permita mejorar la gestión de información de los incidentes en la unidad de serenazgo de la Municipalidad Provincial de Maynas en el año 2022, esta investigación es de tipo aplicativa con nivel descriptivo y con diseño no experimental , la muestra de estudio estará conformada por 49 serenos que trabajan en la unidad de serenazgo de la municipalidad provincial de Maynas y para ello, se utilizó el muestreo probabilístico. El método de recolección de información que se utilizo fue la encuesta haciendo uso de la técnica de la encuesta a través de un cuestionario donde se valoró el tiempo que le toma realizar al sereno el proceso de registro de incidencias, el tiempo de búsqueda de incidentes y el tiempo en la generación de los reportes de los incidentes, en este contexto se logró contrastar y aceptar la hipótesis específicas de la investigación: El uso del sistema integrado permitirá mejorar el tiempo de registro de incidencias de la unidad del serenazgo de la municipalidad provincial de Maynas – 2022, El uso del sistema integrado permitirá mejorar el tiempo de la búsqueda de información de incidencias de la unidad del serenazgo de la municipalidad provincial de Maynas – 2022, El uso del sistema integrado permitirá mejorar el tiempo en la generación de reportes de los incidentes de la unidad del serenazgo de la municipalidad provincial de Maynas – 2022.
2022-01-01T00:00:00ZDesarrollo e implementación de una solución de inteligencia de negocios para reportes de indicadores Confipetrol Andina Toquepala-2022
https://hdl.handle.net/20.500.12737/9688
Desarrollo e implementación de una solución de inteligencia de negocios para reportes de indicadores Confipetrol Andina Toquepala-2022
Fernandez Meza, Deivis Deksther
CONFIPETROL ANDINA S.A. company dedicated to providing integral solutions in operation and maintenance to companies dedicated to the electrical, mining and hydrocarbons sector, it is for this reason that it goes through the problem of processing large amounts of data regarding compliance indicators, it does so with Excel, insufficient, for TRUE. The objective was to explain how the Business Intelligence Solution (BI) contributes to the indicator reports of CONFIPETROL ANDINA Toquepala - 2022. The sample universe of applied research is made up of 3827 indicator reports generated from October 17 to December 16 from 2022; 1920 generated before and 1907 after the implementation and census sampling. To collect the data, observation sheets regarding errors, preparation time and availability of indicator reports were applied. The relevant results are that errors are reduced to 0.0%, reporting time is reduced and 100% of the reports are available to senior management when they need to perform the respective analysis. It is concluded that the contribution of the BI is significant to improve the reports of indicators in CONFIPETROL - ANDINA Toquepala 2022.; CONFIPETROL ANDINA S.A. empresa dedicada a brindar soluciones integrales en operación y mantenimiento a las empresas dedicadas al rubro eléctrico, minería e hidrocarburos, es por esta razón que atraviesa el problema de procesar grandes cantidades de datos referentes a indicadores de cumplimiento, lo hace con Excel, insuficiente, por cierto. El objetivo fue explicar cómo contribuye la Solución de Inteligencia de Negocios (BI) en los reportes de indicadores de CONFIPETROL ANDINA Toquepala – 2022. El universo muestral de la investigación aplicada está conformado por 3827 reportes de indicadores generados del 17 de octubre al 16 de diciembre del 2022; 1920 generados antes y 1907 después de la implementación y muestreo censal. Para recopilar los datos se aplicó fichas de observación referente a errores, tiempo de elaboración y disponibilidad de reportes de indicadores. Los resultados relevantes son de que los errores se reducen a 0.0%, se reduce el tiempo de elaboración de reportes y 100% de los reportes están disponibles para la alta dirección cuando ellos requieren realizar los respectivos análisis. Se concluye que la contribución del BI es significativa para mejorar los reportes de indicadores en CONFIPETROL – ANDINA Toquepala 2022.
2023-01-01T00:00:00Z