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dc.contributor.advisorReátegui Pezo, Alejandro
dc.contributor.authorMozombite Panduro, Jennifer Yordanka
dc.contributor.authorGonzales Tamani, Mitzy Milagros
dc.date.accessioned2024-11-18T17:11:41Z
dc.date.available2024-11-18T17:11:41Z
dc.date.issued2024
dc.identifier.other004.678 M84 2024
dc.identifier.urihttps://hdl.handle.net/20.500.12737/10670
dc.description.abstractThis research exposes the results of the design, construction and validation of an IoT-based device, which aims to support the process of monitoring physical and chemical variables in bodies of water such as the Amazon River, through a web platform that allows the real-time visualization of these variables. A Report has been implemented that visualizes an IoT device located at monitoring points in the Amazon River. Observation Sheets have been used to evaluate the system indicators. This research is of Applied type, experimental design. The results obtained have indicated optimal functioning of the IoT device connected to the information system at the monitoring points at the defined hours. In conclusion, the implementation of low-cost IoT devices are support tools that at a lower cost can resolve the limitations of monitoring and the lack of alternatives to support these processes, serving institutions and specialists who need to study the variables. physical-chemical characteristics of water.en_US
dc.description.abstractEsta investigación expone los resultados del diseño, construcción y validación de un dispositivo basado en IoT, que tiene como finalidad apoyar al proceso de monitoreo de variables físicas y químicas en cuerpos de agua como el Río Amazonas el cual es de suma importancia debido a la escasez de aparatos que cumplan con dicho proceso. De esta manera, el objetivo del presente estudio es Optimizar el monitoreo de variables físicas y químicas en el río Amazonas a través de un Sistema informático basado en Internet de las Cosas (IoT). Para ello se ha implementado un reporte que visualiza un dispositivo IoT ubicado en puntos de monitoreo en el Río Amazonas. Se ha utilizado Fichas de Observación para la evaluación de los indicadores del sistema. Esta investigación es de tipo Aplicada, de diseño experimental. Los resultados obtenidos han señalado un funcionamiento óptimo del dispositivo IoT conectado al sistema de información en los puntos de monitoreo en las horas definidas. Como conclusión, se tiene que, la implementación de dispositivos IoT de bajo costo, son herramientas de apoyo que con menor costo pueden resolver las limitaciones del monitoreo e inexistencia de alternativas de apoyo a dichos procesos, sirviendo a instituciones y especialistas que requieren estudiar las variables físico químicas del agua.es_PE
dc.formatapplication/pdfes_PE
dc.language.isospaes_PE
dc.publisherUniversidad Nacional de la Amazonía Peruanaes_PE
dc.rightsinfo:eu-repo/semantics/openAccess*
dc.rights.urihttps://creativecommons.org/licenses/by/4.0/*
dc.subjectInternet de las cosases_PE
dc.subjectSistema informáticoses_PE
dc.subjectMonitoreo del aguaes_PE
dc.subjectCaracterísticas fisicoquímicas del aguaes_PE
dc.subjectRío Amazonases_PE
dc.titleSistema informático basado en internet de las cosas para el monitoreo de variables físicas y químicas en el río Amazonas en Loreto-Perúes_PE
dc.typeinfo:eu-repo/semantics/bachelorThesises_PE
thesis.degree.disciplineIngeniería de Sistemas e Informáticaes_PE
thesis.degree.grantorUniversidad Nacional de la Amazonía Peruana. Facultad de Ingeniería de Sistemas e Informáticaes_PE
thesis.degree.nameIngeniero(a) de Sistemas e Informáticaes_PE
dc.subject.ocdehttps://purl.org/pe-repo/ocde/ford#2.02.04es_PE
renati.author.dni72317944
renati.author.dni71785086
renati.advisor.orcidhttps://orcid.org/0000-0003-3901-7240
renati.advisor.dni06182363
renati.typehttps://purl.org/pe-repo/renati/type#tesises_PE
renati.discipline612156es_PE
renati.levelhttps://purl.org/pe-repo/renati/level#tituloProfesionales_PE
renati.jurorMelchor Infantes, Ronald Percy
renati.jurorRamirez Villacorta, Jimmy Max
renati.jurorLópez Albiño, Richard Alex
dc.publisher.countryPEes_PE


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