Desnutrición como factor de riesgo para parto pretérmino en gestantes del Hospital Regional de Loreto periodo 2021 a 2023

Abstract

The present work will study malnutrition in women during the physiologically demanding period of pregnancy and which would lead to a greater risk of suffering spontaneous abortions and giving birth to low-weight or premature neonates. Since premature birth. The problem raised in this work is: Is malnutrition a risk factor for preterm births in pregnant women at the Loreto Regional Hospital in the period 2021 to 2023? And the General Objective is to show that malnutrition is a risk factor for preterm births in pregnant women at the Loreto Regional Hospital in the period from 2021 to 2023, also to demonstrate the frequency it occurs in those who have malnutrition and those who do not. have malnutrition and make a comparison between those exposed and not exposed to the problem of malnutrition. The importance is that premature neonates generate a very high cost to the health sector, parents and society; Therefore, the prediction and prevention of premature births is important and a priority. The causes of premature birth are multifactorial and poverty, demographic and obstetric factors contribute, but in many cases a specific cause is not found. The study population will be pregnant patients treated in the gynecology obstetrics service of the Loreto Regional Hospital during the period 2021 to 2023; with malnutrition and without malnutrition, aged between 20 – 35 years, a single fetus and with a complete medical history; overweight pregnant women are not included; obesity; hypertensive disease of pregnancy; urinary tract infections, anemia; nephrotic syndrome, liver cirrhosis, heart failure. The technique and work method will be carried out by selecting pregnant patients from the Loreto Regional Hospital during the period from 2021 to 2023 and authorization will be requested; identify pregnant patients to be included in the study based on the BMI value during their first trimester of pregnancy to characterize the malnutrition variable, which will be corroborated by reviewing their clinical history; Afterwards, we will proceed to identify the gestational week of completion of labor to assess the outcome of preterm labor. The variables that will intervene are identified by recording them on the data collection sheet; Then the information is processed with a statistical analysis, all the information will be tabulated and the results will be interpreted with the instruments used. The frequency distribution data will be obtained for the qualitative variables in the analytical statistics, the chi-square test will be used, which will be considered significant if chance is less than 5% (p<0.05). the study's own statistician to obtain the relative risk with its 95% confidence interval and the multivariate analysis with logistic regression. As an ethical aspect, the declaration of Helsinki II24 and the General Health Law25 will be used. The privacy and confidentiality of research subjects is respected

El presente trabajo tendrá como estudio la malnutrición en mujeres durante el período fisiológicamente exigente del embarazo y que daría lugar a más riesgo de sufrir abortos espontáneos y de dar a luz a neonatos de bajo peso o prematuros. Ya que el nacimiento prematuro. El problema planteado del presente trabajo es ¿La desnutrición es un factor de riesgo para los partos pretérminos en las gestantes del Hospital Regional de Loreto en el periodo 2021 a 2023? Y el Objetivo General es mostrar que la desnutrición es un factor de riesgo de los partos pretérminos en las gestantes en el Hospital Regional de Loreto en el periodo del 2021 al 2023, además demostrar la frecuencia se da en las que tienen desnutrición y las que no tienen desnutrición y hacer una comparación entre las expuestas y no al problema de desnutrición. La importancia esta en que los neonatos prematuros generan un costo muy alto al sector salud, los padres y la sociedad; por lo que es importante y prioritario la predicción y prevención de los partos prematuros. Las causas del parto prematuro son multifactoriales y contribuyen factores de pobreza, demográficos y obstétricos, pero en muchos casos no se encuentra una causa específica. La población de estudio serán las pacientes gestantes atendidas en el servicio de gineco obstetricia del hospital Regional de Loreto durante el periodo 2021 a 2023; con desnutrición y sin desnutrición, con edades entre los 20 – 35 años, un solo feto y con historia clínica completa; no se incluyen gestantes con sobrepeso; obesidad; enfermedad hipertensiva del embarazo; infecciones en el tracto urinario, anemia; síndrome nefrótico, cirrosis hepática, insuficiencia cardiaca. La técnica y método de trabajo se realizara seleccionando a las pacientes gestantes del Hospital Regional de Loreto durante el periodo del 2021 al 2023 y va solicitar la autorización; identificar a las pacientes gestantes para que sean incluidas en el estudio en función del valor del IMC durante su primer trimestre de gestación para caracterizar a la variable desnutrición, el cual se va corroborar haciendo una revisión de su historia clínica; después se va proceder a la identificación de la semana gestacional de culminación del parto para valorar el desenlace parto pretérmino. Se identifica las variables que van a intervenir haciendo registro de ellas en la hoja de recolección de datos; luego se procesa la información con un análisis estadístico se va tabular toda la información y se va interpretar los resultados con los instrumentos que se utilicen. Los datos de distribución de frecuencias se obtendrán para las variables cualitativas en la estadística analítica se va utilizar la prueba de chi cuadrado el cual será considerado significante a su uzo el azar es menor a 5% (p<0.05). el Estadígrafo propio del estudio para obtener el riesgo relativo con su intervalo de confianza al 95% y el análisis multivariado con regresión logística. Como aspecto ético se va utilizar será la declaración de Helsinki II24 y La Ley General de Salud25. Se respeta la privacidad y confidencialidad de los sujetos de investigación