Relación entre la calidad de sueño y el síndrome metabólico en los trabajadores de la industria petrolera de Loreto, 2024

Abstract

Objective: To determine the relationship between sleep quality and metabolic syndrome in petroleum industry workers in Loreto during the year 2024. Methodology: A cross-sectional, observational, analytical, and quantitative study was conducted with a sample of 230 workers. This sample was calculated with a 95% confidence level and a 5% margin of error using Epidat V4.1 software. Sociodemographic and biochemical data were collected through access to medical records, and sleep quality was assessed using the Pittsburgh Sleep Quality Index (PSQI). Results: It was found that 35.66% of the workers presented metabolic syndrome, with significant risk factors such as elevated triglycerides in 70.87% of cases andlowHDLcholesterollevels in 96.52%. Additionally, sleep quality was poor for the majority of participants, with 79.57% requiring some form of medical intervention. Bivariate analyses and a Poisson regression model were applied, showing that the prevalence of metabolic syndrome was 284% higher in workers with severe sleep disorders compared to those with adequate sleep (PR: 3.84; 95% CI: 2.14-6.91; p<0.001). Workers with sleep quality requiring medical intervention had a 110%increased likelihood of developing metabolic syndrome (PR: 2.10; 95%CI: 1.16-3.81; p=0.015). Conclusions: This study confirms a statistically significant relationship between sleep quality and metabolic syndrome among petroleum industry workers. The findings underscore the importance of implementing occupational health programs aimed at improving sleep quality to reduce the risk of metabolic diseases in this labor population

Objetivo: Determinar la relación entre la calidad del sueño y el síndrome metabólico en trabajadores de la industria petrolera de Loreto durante el año 2024. Metodología: Se realizó un estudio de corte transversal, observacional, analítico y cuantitativo en una muestra de 230 trabajadores, calculada con un nivel de confianza del 95% y un margen de error del 5%, utilizando el software Epidat V4.1. Se recolectaron datos sociodemográficos y bioquímicos mediante el acceso a historias clínicas y se evaluó la calidad del sueño a través de la Escala de Calidad de Sueño de Pittsburgh (ECSP). Resultados: Se encontró que el 35.66% de los trabajadores presentó síndrome metabólico, con factores de riesgo significativos, tales como triglicéridos elevados en el 70.87% de los casos y niveles de colesterol HDL bajos en el 96.52%. Además, la calidad de sueño fue deficiente en la mayoría de los participantes, con el 79.57% requiriendo algún tipo de intervención médica. Se aplicaron análisis bivariados y un modelo de regresión de Poisson, encontrándose que la prevalencia de síndrome metabólico era 284% mayor en trabajadores con trastornos graves del sueño comparados con aquellos con sueño adecuado (RP: 3.84; IC 95%: 2.14-6.91; p<0.001). También se observó que los trabajadores con una calidad de sueño que requiere intervención médica tienen un 110% más de probabilidad de desarrollar síndrome metabólico (RP: 2.10; IC 95%:1.16-3.81; p=0.015). Conclusiones: este estudio confirma una relación estadísticamente significativa entre la calidad del sueño y el síndrome metabólico en los trabajadores de la industria petrolera. Los hallazgos subrayan la importancia de implementar programas de salud ocupacional que aborden la mejora de la calidad del sueño para reducir el riesgo de enfermedades metabólicas en esta población laboral