dc.contributor.advisor | García Díaz, José Edgar | |
dc.contributor.author | Da Silva Torres, Gonzalo Mauricio | |
dc.contributor.author | Vásquez Sánchez, Arthour Jhazer | |
dc.date.accessioned | 2025-03-18T17:52:12Z | |
dc.date.available | 2025-03-18T17:52:12Z | |
dc.date.issued | 2024 | |
dc.identifier.other | 005.3684 D11 2024 | |
dc.identifier.uri | https://hdl.handle.net/20.500.12737/11165 | |
dc.description.abstract | The management of tuition payment at the National University of the Peruvian Amazon (UNAP) required extensive time, exceeding 24 hours on average for verification and completion, causing inconveniences for students. This study posed the question: How can a mobile application optimize the time for tuition payment management at UNAP? The objective was to develop and evaluate a mobile application to reduce verification and payment times, as well as to measure student satisfaction. The research, with a quantitative approach, pre experimental design, and pre- and post-test, involved a population of 10,432 students enrolled in the 2023-I semester, selecting specific samples for each analysis. The results indicate that the average time for payment verification decreased from 30.02 hours (108,058.22 seconds) to 5.41 seconds, while the average time for making the payment was reduced from 120.32 minutes to 2.49 minutes. These changes were evaluated using a comparison of means, showing statistically significant differences. Additionally, student satisfaction measured by the SUS scale achieved an average score of 87.20, classified as "Acceptable" in terms of usability. In conclusion, the use of the mobile application significantly optimized the payment and verification processes, drastically reducing times and improving the student experience. This approach demonstrates the effectiveness of mobile technologies in transforming administrative processes in higher education. | en_US |
dc.description.abstract | La gestión del pago de matrícula en la Universidad Nacional de la Amazonía Peruana (UNAP) requería extensos tiempos, superando las 24 horas en promedio para la verificación y finalización, lo que generaba inconvenientes a los estudiantes. Este estudio planteó la pregunta: ¿Cómo un aplicativo móvil puede optimizar el tiempo de gestión de matrícula en la UNAP? El objetivo fue desarrollar y evaluar un aplicativo móvil para reducir los tiempos de verificación y pago, además de medir la satisfacción estudiantil. La investigación, de enfoque cuantitativo, diseño pre-experimental y pre y post test, trabajó con una población de 10,432 estudiantes matriculados en el semestre 2023-I, seleccionando muestras específicas para cada análisis. Los resultados indican que el tiempo promedio para la verificación de pago disminuyó de 30.02 horas (108,058.22 segundos) a 5.41 segundos, mientras que el tiempo promedio para realizar el pago se redujo de 120.32 minutos a 2.49 minutos. Estos cambios fueron evaluados mediante comparación de medias, mostrando diferencias estadísticamente significativas. Además, la satisfacción estudiantil medida con la escala SUS obtuvo un puntaje promedio de 87.20, clasificándose como "Aceptable" en términos de usabilidad. En conclusión, el uso del aplicativo móvil optimizó los procesos de pago y verificación de matrícula, reduciendo los tiempos de forma significativa y mejorando la experiencia de los estudiantes. Este enfoque evidencia la eficacia de las tecnologías móviles en la transformación de procesos administrativos en la educación superior. | es_PE |
dc.format | application/pdf | es_PE |
dc.language.iso | spa | es_PE |
dc.publisher | Universidad Nacional de la Amazonía Peruana | es_PE |
dc.rights | info:eu-repo/semantics/openAccess | * |
dc.rights.uri | https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/ | * |
dc.subject | Aplicaciones para móviles | es_PE |
dc.subject | Sistemas de control | es_PE |
dc.subject | Pagos | es_PE |
dc.subject | Matrícula de alumnos | es_PE |
dc.subject | Universidades públicas | es_PE |
dc.title | Aplicativo móvil para la gestión de pago de matrícula en la Universidad Nacional de la Amazonía Peruana 2023 | es_PE |
dc.type | info:eu-repo/semantics/bachelorThesis | es_PE |
thesis.degree.discipline | Ingeniería de Sistemas e Informática | es_PE |
thesis.degree.grantor | Universidad Nacional de la Amazonía Peruana. Facultad de Ingeniería de Sistemas e Informática | es_PE |
thesis.degree.name | Ingeniero(a) de Sistemas e Informática | es_PE |
dc.subject.ocde | https://purl.org/pe-repo/ocde/ford#2.02.04 | es_PE |
renati.author.dni | 76019377 | |
renati.author.dni | 72354410 | |
renati.advisor.orcid | https://orcid.org/0000-0001-5936-1378 | |
renati.advisor.dni | 41208549 | |
renati.type | https://purl.org/pe-repo/renati/type#tesis | es_PE |
renati.discipline | 612156 | es_PE |
renati.level | https://purl.org/pe-repo/renati/level#tituloProfesional | es_PE |
renati.juror | Ruiz Hidalgo, Francisco Miguel | |
renati.juror | Arévalo Jesús, Christian Alfredo | |
renati.juror | Torres Monzón, Ronny | |
dc.publisher.country | PE | es_PE |