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dc.contributor.advisorUrquiza Muñoz, José David
dc.contributor.authorMelendez Torres, Martha Isabel
dc.date.accessioned2025-06-20T15:06:19Z
dc.date.available2025-06-20T15:06:19Z
dc.date.issued2025
dc.identifier.otherX
dc.identifier.urihttps://hdl.handle.net/20.500.12737/11493
dc.description.abstractUsing the MaxEnt software, the potential geographic distribution of Bursera graveolens Kunth was modeled in northern Peru, covering the regions of Tumbes, Piura, Lambayeque, and Cajamarca. The results indicated that the district of Suyo, located in the province of Ayabaca, represents one of the areas with the highest ecological suitability for this species; therefore, it was selected to assess the conservation status of its vegetation. For this purpose, Sentinel-2 satellite imagery and the Normalized Difference Vegetation Index (NDVI) were analyzed for the period 2019–2023. Through the application of the Mann-Kendall trend test and linear regression analysis, decreasing trends in NDVI values were observed in Suyo. However, these variations are likely associated with the climatic seasonality typical of tropical dry forest ecosystems, rather than reflecting structural degradation of the habitat. These findings not only establish a critical baseline for the monitoring of Bursera graveolens Kunth, but also provide a comprehensive methodological framework for future conservation studies in the dry forests of northern Peru, where environmental changes and anthropogenic pressures pose significant threats to biodiversity.en_US
dc.description.abstractMediante el uso del software MaxEnt, se modeló la distribución geográfica potencial de Bursera graveolens Kunth en el norte del Perú, abarcando las regiones de Tumbes, Piura, Lambayeque y Cajamarca. Los resultados indicaron que el distrito de Suyo, en la provincia de Ayabaca, es una de las áreas con mayor potencial de distribución para esta especie, por lo que se seleccionó para evaluar el estado de conservación de su vegetación. Para ello, se utilizaron imágenes satelitales Sentinel-2 y el Índice de Vegetación de Diferencia Normalizada (NDVI) en el periodo 2019–2023. A través de la prueba de Mann-Kendall y un análisis de regresión lineal, se identificaron tendencias decrecientes en los valores de NDVI en Suyo; sin embargo, estas variaciones podrían estar asociadas a la estacionalidad climática característica del ecosistema seco tropical, más que a procesos de degradación estructural del hábitat. Estos hallazgos no solo establecen una línea base crucial para el monitoreo de Bursera graveolens Kunth, sino que también proporcionan un marco metodológico integral para futuros estudios de conservación en los bosques secos del norte del Perú, donde los cambios ambientales y la presión humana representan amenazas significativas para la biodiversidad.es_PE
dc.formatapplication/pdfes_PE
dc.language.isospaes_PE
dc.publisherUniversidad Nacional de la Amazonía Peruanaes_PE
dc.rightsinfo:eu-repo/semantics/openAccess*
dc.rights.urihttps://creativecommons.org/licenses/by/4.0/*
dc.subjectXes_PE
dc.subjectXes_PE
dc.subjectXes_PE
dc.subjectXes_PE
dc.titleDistribución geográfica potencial de Bursera graveolens Kunth. en el norte del Perú, 2023es_PE
dc.typeinfo:eu-repo/semantics/bachelorThesises_PE
thesis.degree.disciplineIngeniería Forestales_PE
thesis.degree.grantorUniversidad Nacional de la Amazonía Peruana. Facultad de Ciencias Forestaleses_PE
thesis.degree.nameIngeniero(a) Forestales_PE
dc.subject.ocdehttps://purl.org/pe-repo/ocde/ford#4.01.02es_PE
renati.author.dni76967372
renati.advisor.orcidhttps://orcid.org/0000-0002-0062-2278
renati.advisor.dni44075559
renati.typehttps://purl.org/pe-repo/renati/type#tesises_PE
renati.discipline821046es_PE
renati.levelhttps://purl.org/pe-repo/renati/level#tituloProfesionales_PE
renati.jurorBurga Alvarado, Ronald
renati.jurorPinedo Cruz, William
renati.jurorFachin Malaverri, Lizardo Manuel
dc.publisher.countryPEes_PE


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