Evaluación del modelo fullPIERS como predictor de complicaciones maternas en gestantes con preeclampsia del Hospital Regional de Loreto durante el periodo 2018-2020

Abstract

El presente trabajo académico es un estudio longitudinal ya que la medida de las variables se realizó en varios momentos durante el periodo de estudio. Las gestantes fueron monitorizadas por clínica, síntomas de preeclampsia, laboratorio bioquímico y complicaciones maternas. Se calculó un puntaje de predicción de riesgo usando la calculadora full PIERS. El análisis estadístico de las tasas y proporciones se realizó mediante la evaluación de ? 2 y odds ratio, este trabajo se hizo con el objetivo de determinar si el modelo fullPIERS es una herramienta útil predictora de complicaciones maternas en gestantes con preeclampsia del Hospital Regional de Loreto durante los periodos 2018-2020. Nuestra población motivo del presente estudio, estuvo conformada por gestantes con diagnóstico de trastornos hipertensivos del embarazo admitidas en el servicio de Obstetricia del Hospital Regional de Loreto durante el periodo del 1 de enero al 31 de diciembre del 2020. El tamaño de la población de estudio fue determinado por todas las gestantes que cumplan con los criterios diagnósticos de preeclampsia admitidas en el servicio de Obstetricia del Hospital Regional de Loreto durante el periodo de 1 de enero al 31 de diciembre del 2020, ya sea por el servicio de Emergencia o Consultorios, procedentes de toda la región de Loreto, a decir locales y referencias desde los distintos poblados. El análisis estadístico de las tasas y proporciones se obtuvo por medio de la evaluación de ? 2 y odds ratio, para lo que se consideró en P <0.05 de significancia. Por medio del software EPI INFO versión 7.2 se efectuó la regresión logística univariante. La sensibilidad, la especificidad y los índices de verosimilitud positiva (LR) se calcularon utilizando el software MedCalc. El puntaje de predicción de riesgo se obtuvo usando la calculadora full PIERS.

The present academic work is a longitudinal study since the measurement of the variables was carried out at various times during the study period. The pregnant women were monitored for symptoms, symptoms of preeclampsia, biochemical laboratory, and maternal complications. A risk prediction score was calculated using the full PIERS calculator. The statistical analysis of the rates and proportions was carried out by evaluating ? 2 and the odds ratio. This work was done with the objective of determining if the fullPIERS model is a useful predictor of maternal complications in pregnant women with pre-eclampsia of the Regional Hospital of Loreto during the 2018-2020 periods. Our population for the present study was made up of pregnant women with a diagnosis of hypertensive disorders of pregnancy admitted to the Obstetrics service of the Regional Hospital of Loreto during the period from January 1 to December 31, 2020. The size of the study population was determined by all pregnant women who meet the diagnostic criteria for preeclampsia admitted to the Obstetrics service of the Regional Hospital of Loreto during the period from January 1 to December 31, 2020, either by the Emergency service or Clinics, from the entire Loreto region, to say locals and references from the different towns. The statistical analysis of the rates and proportions was obtained by evaluating ? 2 and the odds ratio, for which significance was considered to be P <0.05. Using the EPI INFO version 7.2 software, the univariate logistic regression was performed. Sensitivity, specificity, and positive likelihood ratios (LR) were calculated using MedCalc software. The risk prediction score was obtained using the full PIERS calculator.