Valor predictivo del índice de mannheim para mortalidad en pacientes operados de peritonitis en Hospital Regional de Loreto 2021

Abstract

El presente trabajo tiene como objetivo principal determinar el valor predictivo del índice de peritonitis de Mannheim en pacientes diagnosticados con peritonitis clínicamente sospechada y confirmada en el intraoperatorio en pacientes del Hospital Regional de Loreto durante el año 2021. A los pacientes con diagnóstico confirmado de peritonitis post intervención quirúrgica se procederá a llenar la ficha de recolección de datos, donde se registrarán todos los parámetros del índice de Mannheim a partir del cual se obtendrá un determinado puntaje. Este puntaje permitirá catalogar a los pacientes de dos diferentes formas: en 2 grupos (<26 puntos y mayor a 26 puntos). Una vez distribuidos, los pacientes serán seguidos hasta el alta (supervivencia) o fallecimiento (mortalidad), determinando así la mortalidad. Los datos obtenidos serán procesados con el programa estadístico SPSS versión 22 y la hoja de cálculo Excel. Se estudiarán las características generales de los pacientes con estadística descriptiva. Las variables numéricas incluirán medidas de tendencia central: media, moda y mediana. Se aplicará el análisis de factores de riesgo mediante análisis logístico binario, que incluye razón de momios (odds ratio OR), análisis del valor predictivo de mortalidad del IPM con chi cuadrado X2, tomando como significativo en valor de p<0.05.

The main objective of the present work is to determine the predictive value of the Mannheim peritonitis index in patients diagnosed with clinically suspected and confirmed peritonitis intraoperatively in patients at the Regional Hospital of Loreto during the year 2021. To patients with a confirmed diagnosis of post-peritonitis surgical intervention will proceed to fill in the data collection form, where all the parameters of the Mannheim index will be recorded from which a certain score will be obtained. This score will allow patients to be classified in two different ways: into 2 groups (<26 points and greater than 26 points). Once distributed, the patients will be followed until discharge (survival) or death (mortality), thus determining mortality. The data obtained will be processed with the statistical program SPSS version 22 and the Excel spreadsheet. The general characteristics of the patients will be studied with descriptive statistics. The numerical variables will include measures of central tendency: mean, mode and median. Risk factor analysis will be applied using binary logistic analysis, which includes odds ratio (OR), analysis of the predictive value of mortality of the MPI with chi square X2, taking as significant the value of p <0.05.