Relación entre la tasa de inflación y la tasa de desempleo de la región Loreto, período 2004-2016

Abstract

La Teoría de la Curva de Philips sugiere la incapacidad de obtener de manera simultánea un alto nivel de empleo y una baja tasa de inflación, por ende, la política económica de estado tendría que determinar una composición de ambas tasas para alcanzar un funcionamiento óptimo de la economía. Es así que la presente tesis tiene como objeto analizar la relación entre la tasa de inflación y la tasa de desempleo de la región Loreto, durante el periodo 2004 – 2016. De acuerdo con esta propuesta se llevó a cabo el siguiente estudio de tipo Cuantitativo, nivel Correlacional y de diseño No Experimental, concluyendo que existe relación entre la tasa de inflación y la tasa de desempleo de la región Loreto, durante el periodo de análisis antes señalado; afirmación que es sustentada en la validación individual del parámetro ..1 de los modelos de corto ..1 y lazo plazo estimados, que fueron de -8.47 y -10.48 respectivamente, validados usando la prueba significancia individual, los cuales presentan unos p-valores menores al 0.01 lo cual indica que se presenta una alta probabilidad de que la variable explicativa (tasa de desempleo) explique el comportamiento de la variable explicada (tasa de inflación), a un 99% de nivel de confianza. (R2) Asimismo, los coeficientes de Determinación alcanzaron los valores de 0.57 y 0.74 para el corto y largo plazo respectivamente, los cuales indican que existe un buen ajuste en ambos modelos estimados, lo cual se valida por significancia individual a través del signo del parámetro .. ..1, asociado a la tasa de desempleo respecto a la tasa de inflación, el cual es negativo, confirmando que la relación entre ambas variables es inversa.

The Theory of the Philips Curve suggests the impossibility of simultaneously achieving a high level of employment and a low rate of inflation, therefore, the state economic police would have to decide on a combination of both rates to achieve an optimal functioning of the economy. Thus, the present thesis aims to analyze the relationship between the inflation rate and the unemployment rate in the Loreto region, during the period 2004 - 2016. In accordance with this proposal, the following Quantitative study was carried out, Correlative level and Non-Experimental design, concluding that there is a relationship between the inflation rate and the unemployment rate in the Loreto region, during the aforementioned analysis period; This statement is supported by the individual validation of the parameter ..1 of the estimated short-term and loop-term models, 1 which were -8.47 and -10.48 respectively, validated using the test of individual significance, which have p-values that are less than 0.01, which indicates that there is a high probability that the independent variable (unemployment rate) explains the behavior of the dependent variable (inflation rate), at 99% of level of confidence. Likewise, the Determination coefficients (R2) reached the values of 0.57 and 0.74 for the short and long term respectively, which indicate that there is a good fit in both estimated models, which is validated by individual significance through the sign of the parameter

..1, associated with the unemployment rate with respect to the inflation rate, which is negative, confirming that the relationship between both variables is inverse.

A Teoria da Curva de Philips sugere a impossibilidade de se obter simultaneamente alto nível de emprego e baixa taxa de inflação, portanto, a política econômica estadual teria que determinar a composição de ambas as taxas para atingir um ótimo funcionamento da economia. Assim, a presente tese tem como objetivo analisar a relação entre a taxa de inflação e a taxa de desemprego na região de Loreto, durante o período de 2004 a 2016. De acordo com esta proposta, foi realizado o seguinte estudo Quantitativo, Nível Correlacional e Não Experimental. desenho, concluindo que existe uma relação entre a taxa de inflação e a taxa de desemprego na região de Loreto, durante o referido período de análise; Esta afirmação é apoiada pela validação individual do parâmetro 𝛽1 dos modelos estimados de curto e loop-term, que foram -8,47 e -10,48 respectivamente, validados por meio do teste de significância individual, que apresentam valores de p menores que 0,01 o que indica que existe uma grande probabilidade de que a variável explicativa (taxa de desemprego) explique o comportamento da variável explicada (taxa de inflação), a um nível de confiança de 99%. Da mesma forma, os Coeficientes de Determinação (R2) atingiram os valores de 0,57 e 0,74 para o curto e longo prazo respectivamente, o que indica que há um bom ajuste nos dois modelos estimados, o que é validado por significância individual através do sinal do parâmetro 𝛽1, associado à taxa de desemprego em relação à taxa de inflação, que é negativa, confirmando que a relação entre as duas variáveis é inversa.