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dc.contributor.advisorPinedo Manzur, Freddy Martín
dc.contributor.authorGonzales Saavedra, César Augusto
dc.date.accessioned2021-06-14T08:46:20Z
dc.date.available2021-06-14T08:46:20Z
dc.date.issued2021
dc.identifier.urihttps://hdl.handle.net/20.500.12737/7291
dc.description.abstractLoreto y San Martín tienen actividades económicas diferentes, que influyen en la formación del Producto Bruto Interno y en la recaudación tributaria. El objetivo fue hacer un análisis comparativo de la recaudación tributaria de Loreto y San Martín en el Periodo 2013 - 2017. Por ello, se llevó a cabo esta investigación de tipo Cuantitativa, nivel Descriptivo y de diseño No Experimental. Concluye que la recaudación tributaria de Loreto fue de S/. 1,709,259.02 miles, superior en 78.85% al de San Martín que fue de S/. 955,690.82 miles. El impuesto que más recaudó en ambas regiones fue el “Impuesto a la Renta de Tercera Categoría”, que llegó al S/. 490,700.01 miles en Loreto, equivalente al 28.71% del total recaudado en el periodo en estudio, mientras que en San Martín llegó a S/. 287,814.11 miles, igual al 30.12% de la recaudación total. Asimismo, el Producto Bruto Interno de la región Loreto alcanzó la suma de S/. 41,559,173.00 miles, y la principal actividad económica es “Extracción de Petróleo, Gas, y Minerales” (20.32% del PBI), superior a la de la región San Martín en 53.92% que fue de S/. 26,999,935.00 miles, y tiene como principal actividad “Agricultura, Ganadería, Caza y Silvicultura” (26.10% del PBI). No existe significancia estadística entre la actividad económica y la recaudación de Loreto (r=0.469908644 y R2=0.220814133); pero sí en la San Martín que obtuvo valores cercanos a +1 y 1 (r=0.973031179 y R2=0.946789675).es_PE
dc.description.abstractLoreto and San Martín have different economic activities, which influence the formation of the Gross Domestic Product and tax collection. The objective was to make a comparative analysis of the tax collection of Loreto and San Martín in the 2013 - 2017 Period. Therefore, this research was carried out of Quantitative type, Descriptive level and Non-Experimental design. It concludes that Loreto's tax collection was S /. 1,709,259.02 thousands, 78.85% higher than in San Martín, which was S /. 955,690.82 miles. The tax that collected the most in both regions was the “Third Category Income Tax”, which reached S /. 490,700.01 thousands in Loreto, equivalent to 28.71% of the total collected in the period under study, while in San Martín it reached S /. 287,814.11 thousands, equal to 30.12% of the total collection. Likewise, the Gross Domestic Product of the Loreto region reached the sum of S /. 41,559,173.00 thousands, and the main economic activity is “Extraction of Oil, Gas, and Minerals” (20.32% of GDP), higher than that of the San Martín region by 53.92%, which was S /. 26,999,935.00 thousands, and its main activity is “Agriculture, Livestock, Hunting and Forestry” (26.10% of GDP). There is no statistical significance between the economic activity and the collection of Loreto (r = 0.469908644 and R2 = 0.220814133); but in the San Martín that obtained values close to +1 and 1 (r = 0.973031179 and R2 = 0.946789675).en_US
dc.description.abstractLoreto e San Martín têm diferentes atividades econômicas que influenciam a formação do Produto Interno Bruto e a arrecadação de impostos. O objetivo foi fazer uma análise comparativa da arrecadação tributária de Loreto e San Martín no período de 2013 a 2017. Portanto, esta pesquisa foi realizada de tipo quantitativo, nível descritivo e desenho não experimental. Conclui que a arrecadação de impostos de Loreto foi S /. 1.709.259,02 mil, 78,85% maior que em San Martín, que foi S /. 955.690,82 milhas. O imposto que mais arrecadou nas duas regiões foi o “Imposto de Renda da Terceira Categoria”, que atingiu S /. 490.700,01 mil em Loreto, equivalente a 28,71% do total coletado no período estudado, enquanto em San Martín atingiu S /. 287,814.11 mil, igual a 30.12% da coleção total. Da mesma forma, o Produto Interno Bruto da região de Loreto atingiu a soma de S /. 41.559.173,00 mil, e a principal atividade econômica é “Extração de Petróleo, Gás e Minerais” (20,32% do PIB), superior à da região de San Martín em 53,92%, que foi S /. 26.999.935,00 mil, e sua principal atividade é “Agricultura, Pecuária, Caça e Silvicultura” (26,10% do PIB). Não há significância estatística entre a atividade econômica e a coleta de Loreto (r = 0,469908644 e R2 = 0,220814133); mas em San Martín que obteve valores próximos a +1 e 1 (r = 0,973031179 e R2 = 0,946789675).pt_BR
dc.formatapplication/pdfes_PE
dc.language.isospaes_PE
dc.publisherUniversidad Nacional de la Amazonía Peruanaes_PE
dc.rightsinfo:eu-repo/semantics/openAccesses_PE
dc.rights.urihttps://creativecommons.org/licenses/by/4.0/es_PE
dc.subjectRecaudación de impuestoses_PE
dc.subjectEstudio comparativoes_PE
dc.subjectAnálisises_PE
dc.subjectRegioneses_PE
dc.titleAnálisis comparativo de la recaudación tributaria de las regiones Loreto y San Martín, periodo 2013 - 2017es_PE
dc.typeinfo:eu-repo/semantics/doctoralThesises_PE
thesis.degree.disciplineDoctorado Ciencias Empresarialeses_PE
thesis.degree.grantorUniversidad Nacional de la Amazonía Peruana. Escuela de Posgradoes_PE
thesis.degree.nameDoctor(a) en Ciencias Empresarialeses_PE
dc.subject.ocdehttp://purl.org/pe-repo/ocde/ford#5.02.04es_PE
renati.author.dni05225870
renati.advisor.orcidhttps://orcid.org/0000-0001-5897-7840es_PE
renati.advisor.dni05360438
renati.typehttp://purl.org/pe-repo/renati/type#tesises_PE
renati.discipline413078es_PE
renati.levelhttps://purl.org/pe-repo/renati/level#doctores_PE
renati.jurorPasquel Flores, Beny
renati.jurorCastillo Canani, Víctor Arturo Jesús
renati.jurorZevallos Egoavil, Hugo Luis
dc.publisher.countryPEes_PE


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