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dc.contributor.advisorUrquiza Muñoz, José David
dc.contributor.authorMachoa Flores, Gino Di Angelo
dc.date.accessioned2022-03-25T16:28:50Z
dc.date.available2022-03-25T16:28:50Z
dc.date.issued2021
dc.identifier.urihttps://hdl.handle.net/20.500.12737/7891
dc.description.abstractCurrently, less than 20 species of the Peruvian Amazon Forest with economic value are commercialized at the national and international market; many of them in the Loreto region are characterized by presenting the highest volumes of commercial timber mobilized in Peru. However, attributes such as the geographical distribution of each species are still few known. Among them, Cedrelinga cateniformis Ducke, is a species with different technological characteristics that makes it attractive to national and international markets. The objective of the research was to determine the geographic distribution of the Cedrelinga cateniformis Ducke species in the Loreto region. The data was modeled with MaxEnt, an algorithm used in species distribution models, using data on the presence of the species, with diameter at breast height (DBH) ? 61 cm, collected from forest inventories supervised by OSINFOR between 2009 and 2019 in the Loreto region) and environmental variables (bioclimatic, topographic and edaphic) with a resolution of 1 km2. The results indicate that bioclimatic variables (temperature and precipitation seasonality) and edaphic variables (clay content) determine the geographical distribution of the Cedrelinga cateniformis Ducke species in the Loreto region, explaining more than 70% of its geographical distribution. The model yielded acceptable values (AUC = 0.794) of habitat conditions where the species can develop based on the variables analyzed. Establishing the variables that determine the presence of the species contributes to reducing the scarce knowledge about the characteristics of habitat and distribution.en_US
dc.description.abstractEn la actualidad, menos de 20 especies forestales de la Amazonia Peruana con valor económico son comercializadas en el mercado nacional e internacional, muchas de ellas en la región Loreto se caracterizan por presentar los mayores volúmenes movilizados de madera comercial en el Perú. Sin embargo, atributos como la distribución geográfica, aún son pocos conocidos. Entre ellas, Cedrelinga cateniformis Ducke, es una especie con diferentes características tecnológicas que la hace atractiva a los mercados nacionales e internacionales. El objetivo de la investigación fue determinar la distribución geográfica de la especie Cedrelinga cateniformis Ducke en la región Loreto. Los datos se modelaron con MaxEnt, algoritmo utilizado en los modelos de distribución de especies, empleando datos de presencia de la especie, con diámetro a la altura de pecho (DAP) ? de 61 cm, recopilados de inventarios forestales supervisados por OSINFOR entre los años 2009 y 2019 en la región Loreto) y variables ambientales (bioclimáticas, topográficas y edáficas) con una resolución de 1 km2. Los resultados indican que las variables bioclimáticas (estacionalidad de la temperatura y de precipitación) y las variables edáficas (contenido de arcilla) determinan la distribución geográfica de la especie Cedrelinga cateniformis Ducke en la región Loreto, explicando más del 70% de su distribución geográfica. El modelo arrojó valores aceptables (AUC = 0.794) de condiciones de hábitat donde la especie puede desarrollarse en base a las variables analizadas. Estableciendo las variables que determinan la presencia de la especie contribuye a reducir el escaso conocimiento sobre las características de hábitat y distribución.es_PE
dc.formatapplication/pdfes_PE
dc.language.isospaes_PE
dc.publisherUniversidad Nacional de la Amazonía Peruanaes_PE
dc.rightsinfo:eu-repo/semantics/openAccess*
dc.rights.urihttps://creativecommons.org/licenses/by/4.0/*
dc.subjectÁrboles forestaleses_PE
dc.subjectTornilloes_PE
dc.subjectCedrelinga cateniformises_PE
dc.subjectDsitribución geográficaes_PE
dc.titleDistribución geográfica de la especie Cedrelinga cateniformis Ducke en la región Loreto-2020es_PE
dc.typeinfo:eu-repo/semantics/bachelorThesises_PE
thesis.degree.disciplineIngeniería en Ecología de Bosques Tropicaleses_PE
thesis.degree.grantorUniversidad Nacional de la Amazonía Peruana. Facultad de Ciencias Forestaleses_PE
thesis.degree.nameIngeniero(a) en Ecología de Bosques Tropicaleses_PE
dc.subject.ocdehttp://purl.org/pe-repo/ocde/ford#4.01.02es_PE
renati.author.dni73129903
renati.advisor.orcidhttps://orcid.org/0000-0002-0062-2278
renati.advisor.dni44075559
renati.typehttp://purl.org/pe-repo/renati/type#tesises_PE
renati.discipline521226es_PE
renati.levelhttps://purl.org/pe-repo/renati/level#tituloProfesionales_PE
renati.jurorPacheco Gómez, Tedi
renati.jurorBurga Alvarado, Ronald
renati.jurorRojas Tuanama, Rildo
dc.publisher.countryPEes_PE


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