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dc.contributor.advisorGratelly Silva, Pedro Antonio
dc.contributor.authorSangama Correa, Christian Manuel
dc.date.accessioned2022-10-25T18:06:32Z
dc.date.available2022-10-25T18:06:32Z
dc.date.issued2022
dc.identifier.urihttps://hdl.handle.net/20.500.12737/8477
dc.description.abstractThe thesis was developed in the Power Plant of the city of Requena, to analyze the evolution of the environmental parameters in its power plant from the environmental monitoring of 2018 -2021. The research is non-experimental, analytical, predictive, horizontal and retrospective. Data variations from 15 quarterly environmental monitoring (04 years) were systematized and analyzed, and based on this analysis of trends and prediction of changes in environmental parameters through mathematical modeling using the Holt-Winters Model with exponential smoothing. The results show that the noise in the Requena power plant has a decreasing trend and the noise levels comply with the environmental quality of the noise, which are not higher than 80 dB. The prediction analysis for the next year reports a descending noise evolution from a maximum level of 61.02 dB to a minimum level of 58.12 dB. In the electromagnetic field, it reports low values according to environmental quality standards for non-ionizing radiation, these values reached are much lower than the maximum level allowed of 4166.67 Volts, which is the maximum level of intensity of non-ionizing radiation. The forecast analysis reports an increasing evolution from a minimum level of 55.55 V/m to a maximum level of 71.07 V/m. Regarding air quality, the evolution of PM-10 particulate material reports values below the National Environmental Quality Standards for Air, which do not exceed 100 ug/m3. The forecast analysis reports a decreasing trend from a maximum level of 43.91 ug/m3 to a minimum level of 36.14 ug/m3.en_US
dc.description.abstractLa tesis se desarrolló en la Central Eléctrica de la ciudad de Requena, para analizar la evolución de los parámetros ambientales en su central eléctrica partir de los monitoreos ambientales del 2018 -2021. La investigación es no experimental, analítico, predictivo, horizontal y retrospectivo. Se sistematizó y analizó las variaciones de los datos de 15 monitoreos trimestrales ambientales (04 años), y en base a ello se hizo análisis de tendencias y predicción de los cambios en los parámetros ambientales a través de modelamiento matemático utilizando el Modelo Holt-Winters con suavizado exponencial. Los resultados muestran que el Ruido en la central eléctrica de Requena, tienen una tendencia decreciente y los niveles de ruido cumplen con la calidad ambiental del ruido, que no son superiores a los 80 dB. El análisis de predicción para el próximo año reporta una evolución del ruido descendente de un nivel máximo de 61.02 dB hasta un nivel mínimo de 58.12 dB. En el campo electromagnético reporta valores bajos según los estándares calidad ambiental para radiaciones no ionizantes, estos valores alcanzados son muy inferiores al nivel máximo permitido de 4166.67 Voltios que es nivel máximo de intensidades de las radiaciones no ionizantes. El análisis de predicción reporta una evolución creciente desde un nivel mínimo de 55.55 V/m a un nivel máximo de 71.07 V/m. Con respecto a la calidad del aire, la evolución del material particulado PM-10 reporta valores por debajo de los Estándares Nacionales de Calidad Ambiental para Aire, que no superan los 100 ug/m3. El análisis de predicción reporta una tendencia decreciente desde un nivel máximo de 43.91 ug/m3 a un nivel mínimo de 36.14 ug/m3.es_PE
dc.formatapplication/pdfes_PE
dc.language.isospaes_PE
dc.publisherUniversidad Nacional de la Amazonía Peruanaes_PE
dc.rightsinfo:eu-repo/semantics/openAccess*
dc.rights.urihttps://creativecommons.org/licenses/by/4.0/*
dc.subjectParámetroses_PE
dc.subjectRuidoes_PE
dc.subjectCentrales eléctricases_PE
dc.subjectImpacto ambientales_PE
dc.subjectZonas ruraleses_PE
dc.titleSistematización y análisis de la evolución de los parámetros ambientales en la central de generación eléctrica de la ciudad de Requena del 2018 - 2021, región Loreto - 2022es_PE
dc.typeinfo:eu-repo/semantics/bachelorThesises_PE
thesis.degree.disciplineIngeniería en Gestión Ambientales_PE
thesis.degree.grantorUniversidad Nacional de la Amazonía Peruana. Facultad de Agronomíaes_PE
thesis.degree.nameIngeniero(a) en Gestión Ambientales_PE
dc.subject.ocdehttps://purl.org/pe-repo/ocde/ford#2.07.01es_PE
renati.author.dni70117466
renati.advisor.orcidhttps://orcid.org/0000-0002-1708-7101
renati.advisor.dni05220057
renati.typehttps://purl.org/pe-repo/renati/type#tesises_PE
renati.discipline521236es_PE
renati.levelhttps://purl.org/pe-repo/renati/level#tituloProfesionales_PE
renati.jurorYalta Vega, Ronald
renati.jurorFlores Malaverry, Jorge Agustín
renati.jurorMachuca Espinar, Giorly Geovanni
dc.publisher.countryPEes_PE


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