dc.contributor.advisor | Camacho Flores, Beder | |
dc.contributor.author | Medina Sevillano, Betty Isabel Mercedes | |
dc.date.accessioned | 2023-05-09T17:28:03Z | |
dc.date.available | 2023-05-09T17:28:03Z | |
dc.date.issued | 2022 | |
dc.identifier.uri | https://hdl.handle.net/20.500.12737/9070 | |
dc.description.abstract | Project Title: "Obesity and its complications during pregnancy and in the newborn Hospital Regional de Loreto July to December 2021." General objective: To determine the relationship between obesity and its complications during pregnancy and the newborn at the Regional Hospital of Loreto, between the months of July to December 2021. Methodology: Type of Research Analytical, case-control study. A multivariate logistic regression analysis will be performed to assess the effect of obesity and its complications during pregnancy and in the newborn. Research design: case-control study. The group of obese mothers is the study group while the non-obese group will be the control group. The demographic characteristics, body mass index, gestational weight gain, obstetric history, smoking status, type of delivery, gestational ages, pregnancy complications, and neonatal outcomes of each patient will be recorded. Population and Sample: All obese pregnant women hospitalized in the Department of Gynecology and Obstetrics of the Loreto Regional Hospital, from July to December 2021. For each case (pregnant with obesity) there will be a control (pregnant non-obese). The population is the sample. Data Collection Procedures, Techniques and Instruments: A data collection sheet will be used. Demographic data, clinical characteristics, and its complications will be taken in which it will be studied if they are at risk during pregnancy (among patients with obesity and non-obese). For the descriptive statistics of the total number of patients, the data will be described in medians/medians and measures of dispersion for the quantitative variables. Information processing: The questionnaires will be fed with data from the patients' medical records in Microsoft Excel tables. The data will be stored in a special statistical software for statistical analysis SPSS 25. Multivariable logistic regression analysis will be performed. Protection of human rights: The study is not a clinical trial, medical records will be reviewed to obtain data. Because of this, it is a minimal risk study. | en_US |
dc.description.abstract | Título del Proyecto: “Obesidad y sus complicaciones durante la gestación y en el neonato Hospital Regional de Loreto julio a diciembre 2021.” Objetivo general: Determinar la relación entre la obesidad y sus complicaciones durante la gestación y el neonato en el Hospital Regional de Loreto, entre los meses de julio a diciembre del 2021. Metodología: Tipo de Investigación tipo Analítico, estudio de casos y controles. Se realizará un análisis de regresión logística multivariable para evaluar el efecto de la obesidad y sus complicaciones durante la gestación y en el neonato. Diseño de la Investigación: estudio de casos y controles. El grupo de madres con obesidad es el grupo de estudio mientras que el grupo de no obesas será el grupo control. Se registrarán las características demográficas, índice de masa corporal, aumento de peso gestacional, antecedentes obstétricos, tabaquismo, tipo de parto, edades gestacionales, complicaciones del embarazo y resultados neonatales de cada paciente. Población y Muestra: Todas las gestantes obesas hospitalizadas en el Departamento de Ginecología y obstetricia del Hospital Regional de Loreto, en el período de julio a diciembre del 2021. Por cada caso (gestante con obesidad) se tendrá un control (gestante no obesa). La población es la muestra. Procedimientos, Técnicas e Instrumentos de Recolección de Datos: Se utilizará una ficha de recolección de datos. Se tomarán datos demográficos, características clínicas, y sus complicaciones en los que se estudiará si son de riesgo durante el embarazo (entre pacientes con obesidad como las no obesas). Para la estadística descriptiva del total de pacientes los datos serán descritos en medianas/medias y medidas de dispersión para las variables cuantitativas. Procesamiento de la información: Los cuestionarios serán alimentados con datos procedentes de las historias clínicas de las pacientes en tablas del Microsoft Excel. La data será almacenada en un software estadístico especial para análisis estadístico SPSS 25. Se realizará análisis de regresión logística multivariable. Protección de los derechos humanos: El estudio no es un ensayo clínico, se revisará historias clínicas para obtener datos. Debido a ello es un estudio de riesgo mínimo. | es_PE |
dc.format | application/pdf | es_PE |
dc.language.iso | spa | es_PE |
dc.publisher | Universidad Nacional de la Amazonía Peruana | es_PE |
dc.rights | info:eu-repo/semantics/openAccess | * |
dc.rights.uri | https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/ | * |
dc.subject | Obesidad materna | es_PE |
dc.subject | Complicaciones en el embarazo | es_PE |
dc.subject | Recién nacido | es_PE |
dc.title | Obesidad y sus complicaciones durante la gestación y en el neonato Hospital Regional de Loreto julio a diciembre 2021 | es_PE |
dc.type | info:eu-repo/semantics/masterThesis | es_PE |
thesis.degree.discipline | Segunda Especialidad Profesional en Medicina Humana vía Residentado Médico con mención en Ginecología y Obstetricia | es_PE |
thesis.degree.grantor | Universidad Nacional de la Amazonía Peruana. Unidad de Postgrado de Medicina Humana | es_PE |
thesis.degree.name | Título de Segunda Especialidad Profesional en Medicina Humana vía Residentado Médico con mención en Ginecología y Obstetricia | es_PE |
dc.subject.ocde | https://purl.org/pe-repo/ocde/ford#3.02.02 | es_PE |
renati.author.dni | 40717200 | |
renati.advisor.orcid | https://orcid.org/0000-0002-2280-059X | |
renati.advisor.dni | 07207078 | |
renati.type | https://purl.org/pe-repo/renati/type#trabajoAcademico | es_PE |
renati.discipline | 912399 | es_PE |
renati.level | https://purl.org/pe-repo/renati/level#tituloSegundaEspecialidad | es_PE |
renati.juror | Vásquez Vásquez, Javier | |
renati.juror | Baldeón Rios, Jorge Luis | |
renati.juror | Ramos Rivas, Yessenia Vanessa Sherrezade | |
dc.publisher.country | PE | es_PE |