Factores laboratoriales predictores de mortalidad por cetoacidos diabética en la unidad de trauma shock del Hospital Regional de Loreto 2020-2021

Abstract

OBJECTIVE: To recognize the laboratory factors that influence mortality in patients with Diabetic Ketoacidosis upon admission to the Trauma Shock Unit of the Regional Hospital of Loreto 2020-2021. MATERIAL AND METHODS: An observational, descriptive study of a series of cases will be carried out to recognize the laboratory factors that influence mortality in patients with Diabetic Ketoacidosis, upon admission to the Trauma Shock Unit of the Regional Hospital of Loreto 2020- 2021. For the presentation of the information, statistical tables will be used. The general characteristics will be made through descriptive statistics. Numerical analysis will include measures of central tendency (mean, median, mode, standard deviation, etc.). The variables will be analyzed according to discharge status (discharged or deceased – 48 hours) using the chi-square test with Pearson's coefficient in the case of categorical variables, and the use of the Student's t-test in the case of continuous variables.The binary logistic regression model will be used to predict mortality through potential risk factors (independent variables) towards the dependent variable (mortality), taking a value of p<0.05 as statistically significant. RESULTS: They will be obtained according to the completion of the schedule for data analysis. CONCLUSIONS: They will be carried out once the results are obtained.

OBJETIVO: Reconocer los factores laboratoriales que influyen en la mortalidad en pacientes con Cetoacidosis Diabética al ingreso a la Unidad de Trauma Shock del Hospital Regional de Loreto 2020-2021. MATERIAL Y METODOS: Se realizará un estudio observacional, descriptivo de una serie de casos, para reconocer, los factores laboratoriales, que influyen en la mortalidad en pacientes con Cetoacidosis Diabética, al ingreso a la Unidad de Trauma Shock del Hospital Regional de Loreto 2020-2021. Para la presentación de la información se utilizarán tablas estadísticas. Las características generales se harán mediante estadística descriptiva. El análisis numérico incluirá medidas de tendencia central (media, mediana, moda, desviación estándar, etc.). Se analizarán las variables según la condición de egreso (alta o fallecido – 48 horas) utilizando la prueba de chi cuadrado con coeficiente de Pearson en caso de variables categóricas, y el uso de la prueba de T de Student en caso de variables continuas. Se utilizará el modelo de regresión logística binario para predecir mortalidad mediante potenciales factores de riesgo (variables independientes) hacia la variable dependiente (mortalidad), tomando como estadísticamente significativo un valor de p<0.05. RESULTADOS: Serán obtenidos según la realización del cronograma para análisis de datos. CONCLUSIONES: Se llevarán a cabo una vez obtenidos los resultados.