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dc.contributor.advisorVilca Barbarán, Rafael
dc.contributor.authorDa Silva de Oliveira Diaz, Renzo Giancarlo
dc.date.accessioned2024-02-12T17:34:03Z
dc.date.available2024-02-12T17:34:03Z
dc.date.issued2024
dc.identifier.other005.55 D11 2024
dc.identifier.urihttps://hdl.handle.net/20.500.12737/9813
dc.description.abstractIn the Statistics Unit of the Office of Planning and Budget (OPP), there was a concurrent problem in the data collection and processing process, encountering the inconvenience of not having the information in a timely manner and in real time, and in addition to not being able to have reports that were required to support decision making regarding the preparation of indicators for the Statistical Yearbook. Within the framework of the aforementioned context, the question was raised ¿To what extent will the development and implementation of a Business Intelligence Solution improve Decision Making Support in the Statistics Unit of the National University of the Peruvian Amazon, 2021? Specific objectives were established that allowed evaluating the level of improvement in decision making after developing and implementing the Business Intelligence Solution, it was possible to statistically determine that there were improvements in the process. An Applied study was developed, with a mixed analytical approach, with pre and post test, through which it was determined that there is improvement in the decision-making process. The results showed that all the analyzed indicators show signs of improvement after the development of the solution in general terms, concluding that the users surveyed indicate that there are significant improvements, mainly demonstrating that they have managed to greatly reduce the time required to obtain the necessary reports and statistics to make decisions by the University Statistics Unit.en_US
dc.description.abstractEn la Unidad de Estadística de la Oficina de Planeamiento y Presupuesto (OPP), existía un problema concurrente en el proceso de la recopilación y procesamiento de datos, encontrándose con el inconveniente de no tener la información de una manera oportuna y en tiempo real, y además de no poder contar con reportes que se requerían para dar soporte a la toma de decisiones con respecto a la elaboración de indicadores del Anuario Estadístico. En el marco del contexto señalado se planteó la interrogante ¿En qué medida el desarrollo e implementación de una Solución de Inteligencia de Negocios se mejorará el Soporte a la Toma de Decisiones en la Unidad de Estadística de la Universidad Nacional de la Amazonia Peruana, 2021? Se establecieron objetivos específicos que permitieron evaluar el nivel de mejora en la toma de decisiones luego de desarrollar e implementar la Solución de Inteligencia de Negocios, se logró determinar estadísticamente que hubo mejoras en el proceso. Se desarrolló un estudio Aplicado, con enfoque analítico mixto, con pre y post test, mediante el cual se determinó que existe mejora en el proceso de toma de decisiones. Los resultados mostraron que todos los indicadores analizados manifiestan indicios de mejora luego del desarrollo de la solución en términos generales, concluyendo que, los usuarios encuestados señalaron que existen mejoras significativas, demostrándose principalmente haber logrado reducir ampliamente el tiempo requerido para obtener los reportes y estadísticas necesarias para tomar decisiones a cargo de la Unidad de Estadística de la universidad.es_PE
dc.formatapplication/pdfes_PE
dc.language.isospaes_PE
dc.publisherUniversidad Nacional de la Amazonía Peruanaes_PE
dc.rightsinfo:eu-repo/semantics/openAccess*
dc.rights.urihttps://creativecommons.org/licenses/by/4.0/*
dc.subjectDesarrollo de softwarees_PE
dc.subjectToma de decisioneses_PE
dc.subjectInteligencia económicaes_PE
dc.subjectEstadísticaes_PE
dc.titleDesarrollo e implementación de una solución de inteligencia de negocios para la toma de decisiones en la unidad de estadística de la Universidad Nacional de la Amazonía Peruana 2021es_PE
dc.typeinfo:eu-repo/semantics/bachelorThesises_PE
thesis.degree.disciplineMaestría en Ingeniería de Sistemas con Mención en Gerencia de la Información y Gestión de Softwarees_PE
thesis.degree.grantorUniversidad Nacional de la Amazonía Peruana. Escuela de Postgradoes_PE
thesis.degree.nameMaestro(a) en Ingeniería de Sistemas con Mención en Gerencia de la Información y Gestión de Softwarees_PE
dc.subject.ocdehttps://purl.org/pe-repo/ocde/ford#2.02.04es_PE
renati.author.dni47329218
renati.advisor.orcidhttps://orcid.org/0000-0003-0405-2564
renati.advisor.dni41372787
renati.typehttps://purl.org/pe-repo/renati/type#tesises_PE
renati.discipline612297es_PE
renati.levelhttps://purl.org/pe-repo/renati/level#maestroes_PE
renati.jurorGarcía Cortegano, Carlos Alberto
renati.jurorRamírez Villacorta, Jimmy Max
renati.jurorMelchor Infantes, Ronald Percy
dc.publisher.countryPEes_PE


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