Sistema para el conteo automatizado de plaquetas en muestras de sangre de pacientes de la clínica especializada Emanuel 2021

Abstract

The research was developed in the field of health, the lack of automated hematological analyzers was identified to perform platelet counting in the Health Services Provider Institutions (IPRESS) I-4 of the MINSA, as they do not have this technology that leads to manual counting, generating potential errors, delays in results and attrition of health personnel; At the Emanuel clinic this process is carried out automatically using automated hematology equipment, the results are obtained in much less time. Given this situation, it was proposed to investigate how an automated platelet counting system is effective for counting platelets in blood samples from patients at the Emanuel 2021 clinic. The objective of this study was to propose an alternative economical and efficient solution for the manual counting of platelets in blood samples, with special emphasis on the early detection of dengue. The research was quantitative, applied, quasi-experimental and descriptive. To achieve this purpose, software based on YOLO was developed, which allowed automated platelet counting. The counts performed by the software were compared with those of the automated hematology equipment revealing a p-value of 0.00 for efficacy, efficiency and effectiveness. This finding suggests that the proposed software is efficient and effective. In conclusion, this work contributes significantly to the health field by presenting an innovative and accessible, efficient and effective solution for the automated counting of platelets in blood samples.

La investigación se desarrolló en el ámbito de la salud, se identificó en las Instituciones Prestadoras de Servicios de Salud (IPRESS) I-4 del MINSA la carencia de analizadores automatizados de hematología para llevar a cabo el conteo de plaquetas, no contar con esta tecnología conlleva a realizar manualmente los conteos, generando potenciales errores, demoras en los resultados y desgaste del personal de salud; en la clínica Emanuel este proceso se realiza de manera automática empleando un equipo automatizado de hematología, los resultados se obtienen en mucho menos tiempo. Ante esta situación se planteó investigar sobre cómo un sistema para el conteo automatizado de plaquetas es efectivo para el conteo de plaquetas en muestras de sangre de pacientes de la clínica Emanuel 2021. El objetivo de este estudio fue proponer una solución alternativa económica y eficiente para el recuento manual de plaquetas en muestras de sangre, con especial énfasis en la detección temprana del dengue. La investigación fue cuantitativa, aplicada, cuasiexperimental y descriptiva. Para lograr este propósito se desarrolló un software basado en YOLO que permitió el conteo automatizado de plaquetas. Los recuentos realizados por el software se compararon con los del equipo de hematología automatizado, revelando un valor de p de 0,00 para eficacia, eficiencia y efectividad. Este hallazgo sugiere que el software propuesto es eficaz, eficiente y efectivo. En conclusión, este trabajo contribuye significativamente al campo de la salud al presentar una solución innovadora y accesible, eficiente y eficaz para el recuento automatizado de plaquetas en muestras de sangre.