dc.contributor.advisor | Arrué Flores, Jorge Luis | |
dc.contributor.author | Cuje Tuituy, Ronal | |
dc.date.accessioned | 2024-12-13T12:23:45Z | |
dc.date.available | 2024-12-13T12:23:45Z | |
dc.date.issued | 2024 | |
dc.identifier.other | 331.125 C93 2024 | |
dc.identifier.uri | https://hdl.handle.net/20.500.12737/10765 | |
dc.description.abstract | The present research is quantitative, causal level and non-experimental design with longitudinal data. The study population was considered to be the monthly statistical records of financial credits and the level of employment of the economically active population in the department of Loreto from January 2017 to December 2022. Financial credits were classified as those granted by universal banks, municipal banks and other financial institutions, among which were credit companies, financial companies and state entities. After applying a simple linear regression econometric model, it was determined that an increase of 1% in the monthly variation of credits granted by institutions in the formal financial system generates, eleven months later, an increase of 0.22% in the level of employment in the department of Loreto during the period 2017 2022. Furthermore, it was found that the independent variable explains 17.74% of the behavior of the dependent variable. With respect to the indicators of the dependent variable, a significant positive estimated effect was only found in the monthly variation of credits granted by universal banking institutions. | en_US |
dc.description.abstract | La presente investigación de tipo cuantitativo, nivel explicativo y diseño no experimental con datos longitudinales. Consideró como población de estudio a los registros estadísticos mensuales de los créditos financieros y del nivel de empleo de la población económicamente activa en el departamento de Loreto desde enero de 2017 hasta diciembre de 2022. Los créditos financieros se clasificaron en los otorgados por la banca múltiple, las cajas municipales y otras instituciones financieras, entre las que se encontraban las empresas de créditos, las empresas financieras y las entidades estatales. Luego de aplicar un modelo econométrico de regresión lineal simple se determinó que, un incremento del 1% en la variación mensual de los créditos otorgados por las instituciones sistema financiero formal genera, once meses después, un incremento del 0.22% en el nivel de empleo en el departamento de Loreto durante el periodo 2017-2022. Además, se encontró que la variable independiente explica el 17.74% del comportamiento de la variable dependiente. Con respecto a los indicadores de la variable dependiente, solo se encontró efecto estimado positivo significativo en la variación mensual de los créditos otorgados por las instituciones de la banca múltiple. | es_PE |
dc.format | application/pdf | es_PE |
dc.language.iso | spa | es_PE |
dc.publisher | Universidad Nacional de la Amazonía Peruana | es_PE |
dc.rights | info:eu-repo/semantics/openAccess | * |
dc.rights.uri | https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/ | * |
dc.subject | Empleo | es_PE |
dc.subject | Población activa | es_PE |
dc.subject | Crédito | es_PE |
dc.subject | Economía regional | es_PE |
dc.title | Efecto de los créditos financieros en el nivel de empleo del Departamento de Loreto 2017-2022 | es_PE |
dc.type | info:eu-repo/semantics/bachelorThesis | es_PE |
thesis.degree.discipline | Economía | es_PE |
thesis.degree.grantor | Universidad Nacional de la Amazonía Peruana. Facultad de Ciencias Económicas y de Negocios | es_PE |
thesis.degree.name | Economista | es_PE |
dc.subject.ocde | https://purl.org/pe-repo/ocde/ford#5.02.01 | es_PE |
renati.author.dni | 70010417 | |
renati.advisor.orcid | https://orcid.org/0000-0002-6914-9415 | |
renati.advisor.dni | 41578572 | |
renati.type | https://purl.org/pe-repo/renati/type#tesis | es_PE |
renati.discipline | 311016 | es_PE |
renati.level | https://purl.org/pe-repo/renati/level#tituloProfesional | es_PE |
renati.juror | Gratelli Tuesta, Ronel Enrique | |
renati.juror | Velasquez Freitas, Ricardo Augusto | |
renati.juror | Laurel Silva, Gabriel Agustin | |
dc.publisher.country | PE | es_PE |