Relaciones entre características agronómicas y componentes de rendimiento de variedades de Zea mays L. maíz amarillo duro. Loreto

Abstract

The research work aimed to study the relationships between agronomic characteristics and performance components with the grain performance per plant. For his approach, he was quantitative, prospective, predictive level and experimental research design. The target study population was constituted by 1,536 corn plants belonging to six varieties of hard yellow corn belonging to the El Porvenir of Tarapoto experimental station. The experimental design was randomly complete blocks (DBCA) with four repetitions, the sample was equally constituted by 240 plants. The data obtained were analyzed through the R and graphical interface R Studio version 4.4.1. Among the main conclusions obtained were that the agronomic variables, number of days at the beginning of male flowering, number of days to female flowering, number of days to 50% of the female flowering and cob height are independent with respect to the variable grain performance, expressed in a direct but low intensity linear relationship whose regression models do not help to explain or predict the grain performance per plant, instead the variables components of performance, long and diameter of cob, number of rows and Grains by row, showed positive and significant linear relationships, but only in cases of mazorca length and number of rows per cob, the regression analysis indicated that both variables are good to explain and predict the grain performance from the values from the values of both explanatory variables and in cases of diameter and number of grains per row are good to explain the influence of these variables but not to predict, recommending to be considered for the performance of work of intrapoblative improvement in corn, the length of mazorca and the number of rows by mazorca as criteria for indirect selection, for its good capacity for explain ability, predictability and high positive linear association with grain performance.

El trabajo de investigación tuvo como objetivo estudiar las relaciones entre características agronómicas y componentes de rendimiento con el rendimiento de grano por planta. Por su enfoque, fue cuantitativo, prospectivo, de nivel predictivo y de diseño de investigación experimental. La población objetivo de estudio estuvo constituida por 1,536 plantas de maíz pertenecientes a seis variedades de maíz amarillo duro perteneciente a la estación experimental El porvenir de Tarapoto. El Diseño experimental fue de Bloques Completos al Azar (DBCA) con cuatro repeticiones La muestra igualmente estuvo constituida por 240 plantas. Los datos obtenidos, fueron analizados a través del Software R y de la interfaz gráfica R Studio versión 4.4.1. Entre las principales conclusiones obtenidas fueron que las variables agronómicas, número de días al inicio de la floración masculina, número de días a la floración femenina, número de días al 50% de la floración femenina y altura de mazorca son independientes con respecto a la variable rendimiento de grano, expresados en una relación lineal directa pero de baja intensidad cuyos modelos de regresión no ayudan a explicar ni a predecir el rendimiento de grano por planta, en cambio las variables componentes de rendimiento, largo y diámetro de mazorca, número de hileras y granos por hilera, mostraron relaciones lineales positivas y significativas, pero solo en los casos de longitud de mazorca y número de hileras por mazorca, el análisis de regresión indico que ambas variables son buenas para explicar y predecir el rendimiento de grano a partir de los valores de ambas variables explicativas y en los casos de diámetro y número de granos por hilera son buenas para explicar la influencia de dichas variables pero no para predecir, recomendándose considerar para la realización de trabajos de mejoramiento intrapoblacional en maíz, la longitud de mazorca y el número de hileras por mazorca como criterios de selección indirecta, por su buena capacidad de explicabilidad, predictibilidad y alta asociación lineal positiva con el rendimiento de grano.