Sistema web basado en inteligencia de negocios para el control de combustible en los vehículos de la empresa Brunner 2024

Abstract

Until recently, at Brunner S.A.C, fuel tracking and management were done manually, causing delays and increasing costs due to lack of control and theft risks. Nowadays, automated systems are in place that facilitate fuel management using statistical technologies and business intelligence, allowing for more efficient management. This study focused on implementing a Business Intelligence-based web platform to optimize fuel management at Brunner S.A.C. The primary objective was to improve sensor data collection and analysis through dashboards, detecting fuel theft early and monitoring each vehicle's route for more rational fuel use. The research question was: To what extent could fuel control in Brunner's vehicles be improved with a Business Intelligence web application? The general hypothesis was that "Fuel control in Brunner's vehicles would significantly improve with this web platform." The overall objective was to enhance fuel control at Brunner S.A.C through an advanced Business Intelligence web system, with specific objectives such as evaluating sensor data acquisition time, fuel report generation efficiency, and measuring user satisfaction with the system. To validate the hypotheses and achieve the objectives, statistical methods like t Student and U. Mann Whitney tests were applied, tailored to the numerical and categorical variables of the study.

En Brunner S.A.C, hasta hace poco, el seguimiento y manejo del combustible se hacía manualmente, causando retrasos y aumentando costos por falta de control y riesgos de hurto. Hoy en día se cuentan con sistemas automatizados que facilitan la administración del combustible con tecnologías estadísticas e inteligencia de negocios, permitiendo una gestión más eficiente. Este estudio se centró en implementar una plataforma web basada en Inteligencia de Negocios para optimizar la gestión del combustible en Brunner S.A.C. El objetivo principal fue mejorar la recopilación de datos de sensores y su análisis mediante dashboards, detectando tempranamente casos de robo y monitorizando el recorrido de cada vehículo para un uso más racional del combustible. La pregunta de investigación fue: ¿En qué medida podría mejorar el control de combustible en los vehículos de Brunner con un aplicativo web de Inteligencia de Negocios? La hipótesis general fue que "El control de combustible en los vehículos de Brunner mejoraría significativamente con esta plataforma web". Se estableció como objetivo general mejorar el control del combustible en Brunner S.A.C mediante un sistema web avanzado de Inteligencia de Negocios, con objetivos específicos como evaluar el tiempo para obtener datos de sensores, la eficiencia en la generación de reportes de combustible, y medir la satisfacción de los usuarios con el sistema. Para validar las hipótesis y alcanzar los objetivos, se aplicaron métodos estadísticos como la prueba de t-Student y U. Mann Whitney, adaptados a variables numéricas y categóricas del estudio.