dc.description.abstract | El presente trabajo se realizó en el Centro de Investigaciones de Jenaro Herrera (CIJH) del Instituto de Investigaciones de la Amazonia Peruana (IIAP), ubicado en el distrito de Jenaro Herrera; Loreto, Perú. El objetivo fue estimar la biomasa en las plantaciones de tornillo (Cedrelinga cateniformis Ducke) y marupa (Simaruba amara Aublet) de aproximadamente treinta y cinco años; para tal fin se midió la biomasa del árbol (raíz, fuste, ramas, copa), del sotobosque, de la necromasa y del suelo por calidad de sitio. Además se determinó el modelo matemático que mejor se ajustó a la estimación de la biomasa de los árboles. Para la estimación de biomasa de los componentes de la plantación, se tomaron 3 muestras en parcelas circulares de 500 m2 , por combinación de especies y calidad de sitio. Para desarrollar los modelos matemáticos se midieron 11 árboles por cada combinación de especie y calidad de sitio. Se calculó la biomasa de los componentes fuste, ramas, copa y raíz. La ecuación de regresión consideró la biomasa estimada como variable dependiente y a los parámetros altura y DAP como las variables independientes. Se probaron 15 modelos de regresión escogiendo el de mayor R2 , menor SEE, mejor distribución de residuos y menor dificultad y menor costo en las mediciones de campo.
La biomasa estimada para la plantación de tornillo es 365,06 t/ha en calidad de sitio alta y 31 O, 15 tlha en calidad de sitio media; y para la plantación de marupa se reportó 263,47 t/ha y 242,89 t/ha en calidad de sitio alta y calidad de sitio media, respectivamente. No se encontraron diferencias debido a calidad de sitio influenciadas por la biomasa de los árboles. El mejor modelo matemático para tornillo es el logarítmico de la forma Ln B = -1,1288087 + 0,69429302 Ln D + 0,67670054 Ln H con un R2 0,838422; y para marupa el modelo logarítmico Ln B = -0,382076 + 0,723284 Ln D + 0,472940 Ln H con un R2 de 0,861863. Se concluye que existen diferencias significativas entre la biomasa estimada y la biomasa observada. | es_PE |