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dc.contributor.advisorVegas Piscoya, Julio Alfredo
dc.contributor.authorSebastian Kraemer, Guido Felix
dc.date.accessioned2016-09-23T20:18:25Z
dc.date.available2016-09-23T20:18:25Z
dc.date.issued2013
dc.identifier.urihttp://repositorio.unapiquitos.edu.pe/handle/20.500.12737/2496es_PE
dc.description.abstractSe desarrolló una metodología para determinar el impacto de un índice climático sobre una variable local, se probó la metodología utilizando el Índice Oceánico El Niño (ONI) sobre los niveles máximos y mínimos trimestrales del Río Mazán tomados en la estación hidrológica Puerto Alegre. Se utilizó las predicciones del ONI hechos por la Agencia Nacional Oceánica y Atmosférica de Estados Unidos (NOAA) para hacer predicciones a largo plazo sobre los niveles de río y se prueba las predicciones utilizando el puntaje Brier para determinar su calidad. Se pudo encontrar que hay influencias medibles del ONI sobre los niveles de río, estos dependen fuertemente de la época del año y de la fase en que se encuentra el ONI, si se encuentra en una fase caliente (El Niño) durante los meses de Febrero hasta Junio, aumenta la probabilidad de grandes crecientes que pueden causar estragos en la población, así mismo se encontró que una fase fría (La Niña) del ONI durante los meses Julio, a Noviembre, aumenta la probabilidad de estiajes severas. Las influencias son medibles, pero no son lo suficientemente fuertes como para discriminar entre los casos. Esta metodología, sirve a los pobladores de la zona de Mazán de prepararse con tiempo para crecientes y estiajes fuertes.es_PE
dc.description.uriTesises_PE
dc.formatapplication/pdfen_US
dc.language.isospaes_PE
dc.publisherUniversidad Nacional de la Amazonia Peruanaes_PE
dc.rightsinfo:eu-repo/semantics/openAccessen_US
dc.sourceUniversidad Nacional de la Amazonia Peruanaes_PE
dc.sourceRepositorio Institucional - UNAPes_PE
dc.subjectNivel del aguaes_PE
dc.subjectRíoses_PE
dc.subjectMétodos analíticoses_PE
dc.subjectPrediccioneses_PE
dc.titleAplicación de una metodología basada en el análisis compuesto para predecir niveles de crecientes y estiajes en la cuenca del río Mazán, Loreto - Perú.es_PE
dc.typeinfo:eu-repo/semantics/bachelorThesisen_US
thesis.degree.disciplineIngeniería en Ecología de Bosques Tropicaleses_PE
thesis.degree.grantorUniversidad Nacional de la Amazonía Peruana. Facultad de Ciencias Forestaleses_PE
thesis.degree.levelTitulo Profesional
thesis.degree.nameIngeniero en Ecología de Bosques Tropicaleses_PE
thesis.degree.programRegular


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