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dc.contributor.advisorDonayre Vásquez, Guillermo Maximiliano
dc.contributor.advisorJara Ibarra, Juan De Dios
dc.contributor.authorJara Velásquez, Celia Kimberly
dc.date.accessioned2018-05-03T15:44:18Z
dc.date.available2018-05-03T15:44:18Z
dc.date.issued2018
dc.identifier.urihttp://repositorio.unapiquitos.edu.pe/handle/20.500.12737/5362
dc.description.abstractLa presente investigación tuvo como objetivo general: Determinar los predictores de la mortalidad por Enfermedad Cerebrovascular en pacientes hospitalizados en el servicio de medicina del Hospital Regional de Loreto junio 2017 a enero 2018 La investigación fue de tipo no experimental, de nivel predictivo y diseño de campo, contemporáneo transaccional y multivariado. La muestra de estudio estuvo conformada por 79 pacientes hospitalizados en el servicio de medicina del Hospital Regional de Loreto, junio 2017 a enero 2018, seleccionados por el método no probabilístico por accidente de junio 2017 a enero 2018. La técnica de recolección fue análisis documentario, con su instrumento ficha de observación, validada y confiable. Los resultados muestran la existencia de asociación estadísticamente significativa entre las variables: escala de Glasgow, escala de NIHSS, antecedente de enfermedad renal, hiperglucemia, disfagia y mortalidad por enfermedad cerebrovascular. (P-valor < 0,05). En conclusión el modelo de regresión logistica binaria que explica la mortalidad, oscila entre la R-cuadrado de Cox y Snell y la R-cuadrado de Nagelkerke, es decir, las variables escala de NIHSS y disfagia, explican la mortalidad cerebrovascular entre 36,3% y 57,2% y clasifica correctamente el 86,1% de los casos.es_PE
dc.description.abstractThe main objective of this research study was to determine the predictors of mortality caused by stroke in hospitalized patients at the Regional Hospital of Loreto, from June 2017 to January 2018. The research was non-experimental of predictive level with field, contemporary, transactional and multivariate design. The population was made up by 79 hospitalized patients in the medicine service at the Regional Hospital from June 2017 to January 2018, with a non-probabilistic, by accident sample of 79 patients. The collection techniques was data collection, with its observation card instrument, validated and reliable. Results show that there is statistical significant association among the variables of Glasgow scale, NIHSS scale, existing renal disease, hyperglycemia, dysphagia with mortality by stroke. (P-value < 0.05). In conclusion, the model of binary logistic regression that explains mortality varies between R-squared of Cox and Snell and R-squared of Nagelkerke. That is, the variables of NIHSS scale and dysphagia explain cerebrovascular mortality between 36.3% and 57.2% classifying correctly 86.1% of cases.en_US
dc.description.uriTesises_PE
dc.formatapplication/pdfes_PE
dc.language.isospaes_PE
dc.publisherUniversidad de la Amazonía Peruanaes_PE
dc.rightsinfo:eu-repo/semantics/openAccesses_PE
dc.rightsAttribution-NonCommercial-NoDerivs 3.0 United States*
dc.rights.urihttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/3.0/us/*
dc.sourceUniversidad Nacional de la Amazonía Peruanaes_PE
dc.sourceRepositorio institucional - UNAPes_PE
dc.subjectEnfermedades cerebrovasculareses_PE
dc.subjectMortalidades_PE
dc.subjectDisfagiaes_PE
dc.subjectHiperglucemiaes_PE
dc.titlePredictores de mortalidad por enfermedad cerebrovascular en pacientes hospitalizados en el servicio de medicina, Hospital Regional de Loreto, junio 2017 a enero 2018es_PE
dc.typeinfo:eu-repo/semantics/bachelorThesises_PE
thesis.degree.disciplineMedicina Humanaes_PE
thesis.degree.grantorUniversidad Nacional de la Amazonía Peruana. Facultad de Medicina Humanaes_PE
thesis.degree.levelTítulo Profesionales_PE
thesis.degree.nameMédico Cirujanoes_PE
thesis.degree.programRegulares_PE
dc.subject.ocdeCardiovasculares_PE
dc.subject.ocdehttp://purl.org/pe-repo/ocde/ford#3.02.04es_PE


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