Análisis del efecto de la condición étnica en la situación de pobreza monetaria en los hogares de Loreto, período 2012-2018

Abstract

La población en Loreto con lengua materna nativa y que se autoidentifica como indígena representa el 7% y 11% respectivamente, del total en la región. Asimismo, se enfrenta con una importante brecha en sus condiciones de vida en comparación con sus pares no indígenas. La presente tesis tiene como objetivo analizar el efecto de la condición étnica en la situación de pobreza, así como también, poner en relieve algunos factores que contribuyen en la brecha en los niveles de pobreza entre grupos indígenas y no indígenas. En ese sentido, esta investigación utiliza un diseño No Experimental con un enfoque explicativo correlacional, mediante la estimación de un modelo logit y aplicando la metodología de descomposición no lineal Oaxaca-Blinder propuesta por Fairlie. Los resultados del estudio muestran que la proporción de hogares pobres en Loreto se ha reducido significativamente en 8,5 puntos porcentuales entre 2012 y 2018; sin embargo, la brecha en tasas de pobreza entre hogares indígenas y no indígenas se ha mantenido constante en el mismo periodo. Además, pertenecer a un hogar indígena implica una probabilidad mayor de ser pobre en 8,2 puntos porcentuales en Loreto, incluso después de controlar por variables básicas de pobreza. Finalmente, los principales factores que explican la discrepancia en los niveles de pobreza en contra de los grupos indígenas son: la composición demográfica familiar, los menores años de educación, el alto grado de dependencia entre los miembros que generan y no generan ingresos en el hogar y la baja cobertura del servicio de saneamiento.

People in Loreto who have a native mother tongue and who identify themselves as indigenous represent 7% and 11% respectively, of the region's population. They also face a significant gap in their living conditions compared to their non-indigenous peers. This thesis aims to analyze the effect of ethnicity condition on monetary poverty, as well as to highlight some factors that contribute to the gap in poverty levels between indigenous and non-indigenous groups. In that sense, this research uses a Non-Experimental design with a correlational explanatory approach, through the estimation of a logit model and applying a non-linear decomposition Oaxaca-Blinder proposed by Fairlie. The results of the study show that the proportion of poor households in Loreto has been significantly reduced by 8.5 percentage points between 2012 and 2018; however, the gap in poverty rates between indigenous and non-indigenous households has remained constant over the same period. Moreover, belonging to an indigenous household implies a higher probability of being poor by 8.2 percentage points in Loreto, even after controlling for basic poverty variables. Finally, the main factors that explain the discrepancy in poverty levels against indigenous groups are: the demographic composition of the family, the lower years of education, the high degree of dependency among the members that generate and do not generate income in the household and the low coverage of the sanitation service.