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dc.contributor.advisorQuintana Vásquez, Saron
dc.contributor.authorAngulo Pinedo, Mauri Guillermo
dc.date.accessioned2023-03-20T18:54:09Z
dc.date.available2023-03-20T18:54:09Z
dc.date.issued2022
dc.identifier.urihttps://hdl.handle.net/20.500.12737/8925
dc.description.abstractIn the present study, the capacity of the carbon stock stored in the soils of the dry vine forest and moist vine forest in the Nina rumi River Nanay area was determined. To obtain the soil samples, the area has been georeferenced in five (05) points, for each point five (05) pits of 70 cm x 70 cm x 30 cm deep have been made, obtaining a total of 30 samples of dry soils and humid in metal cylinders whose volume was 180 cm3 to obtain apparent density, percentage of organic matter and percentage of carbon and carbon stock in t/ha. The results obtained were that the largest stock of carbon in the soil of the dry vagal forest and humid vagal forest is concentrated at 00 cm - 10 cm depth with an average of 82.69 t/ha, and 47.97 t/ha. respectively. The statistical analysis of the population normality test using Kolmogorov-Smirnov shows that it is not parametric (p>0.05), for both types of soil; the statistical test of analysis of variance of Kruskal-Wallis for dry soils of varal forest is significant (p)= 0.0185; and Dunn's statistical test shows significance between 00-10 cm and 20-30 cm. While for wet soils it is not significant (p)= 0.0758. Comparing the analysis of variance of the carbon stock between dry and wet varal soils, it is significant at (p) Kruskal.Wallis=0.0051.en_US
dc.description.abstractEn el presente estudio, se determinó la capacidad del stock de carbono almacenado en suelos de bosque varillal seco y bosque varillal húmedo de la zona de Nina rumi rio Nanay. Para obtener las muestras de suelo se ha georrefenciado el área en cinco (05) puntos por cada punto se ha confeccionado cinco (05) calicatas de 70 cm x 70 cm x 30 cm de profundidad, obteniendo un total de 30 muestras de suelos secos y húmedos en cilindros de metal cuyo volumen fue de 180 cm3 para obtener densidad aparente, porcentaje de materia orgánica y porcentaje de carbono y Stock de carbono en t/ha. Los resultados obtenidos fueron que el mayor stock de carbono en el suelo de bosque varillal seco y bosque varillal húmedo se encuentra concentrada en 00 cm - 10 cm de profundidad con promedio de 82,69 t/ha, y 47,97 t/ha. respectivamente. El análisis estadístico de la prueba de normalidad de la población mediante Kolmogorov-Smirnov, demuestra que no es paramétrica (p>0,05), para ambos tipos de suelo; la prueba estadística de análisis de varianza de Kruskal-Wallis para suelos secos de bosque varillal es significativo (p)= 0,0185; y la prueba estadística de Dunn muestra la significancia entre 00-10 cm y 20-30cm. Mientras para suelos húmedos es no significativo (p)= 0,0758. Comparando el análisis de varianza del stock de carbono entre suelos de varillal seco y húmedo es significativo al (p) Kruskal.Wallis=0,0051.es_PE
dc.formatapplication/pdfes_PE
dc.language.isospaes_PE
dc.publisherUniversidad Nacional de la Amazonía Peruanaes_PE
dc.rightsinfo:eu-repo/semantics/openAccess*
dc.rights.urihttps://creativecommons.org/licenses/by/4.0/*
dc.subjectSecuestro de carbonoes_PE
dc.subjectBosque tropical húmedoes_PE
dc.subjectÁrboles maderableses_PE
dc.titleStock de carbono en el suelo de bosque varillal seco y húmedo en la zona de Nina Rumi, Loreto- Perú, 2021es_PE
dc.typeinfo:eu-repo/semantics/bachelorThesises_PE
thesis.degree.disciplineIngeniería Forestales_PE
thesis.degree.grantorUniversidad Nacional de la Amazonía Peruana. Facultad de Ciencias Forestaleses_PE
thesis.degree.nameIngeniero(a) Forestales_PE
dc.subject.ocdehttps://purl.org/pe-repo/ocde/ford#4.01.02es_PE
renati.author.dni48088442
renati.advisor.orcidhttps://orcid.org/0000-0002-0330-8911
renati.advisor.dni40237586
renati.typehttps://purl.org/pe-repo/renati/type#tesises_PE
renati.discipline821046es_PE
renati.levelhttps://purl.org/pe-repo/renati/level#tituloProfesionales_PE
renati.jurorGronerth Escudero, Olguita
renati.jurorMaury Laura, Angel Eduardo
renati.jurorDel Castillo Mozombite, Denilson Marcell
dc.publisher.countryPEes_PE


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