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dc.contributor.advisorAngulo Vela, Andrea
dc.contributor.authorRodriguez Olortegui, Jullisa
dc.date.accessioned2023-03-27T18:24:47Z
dc.date.available2023-03-27T18:24:47Z
dc.date.issued2023
dc.identifier.urihttps://hdl.handle.net/20.500.12737/8948
dc.description.abstractThe present investigation determines the relationship and degree of correlation between the Unemployment Rate and the Gross Added Value in the Loreto region from 2008 to 2020, as well as; analyzes the behavior of the unemployment rate and the evolution of the Gross Added Value. The research is quantitative, since the variables are measurable and the data are numerical, the research design is non-experimental, since the variables were not subjected to any experiment, the type of design is longitudinal, carried out from 2008 to 2020, to be able to show the evolution of the variables; and finally a correlational scope study was conducted. In the results, the General Hypothesis is Accepted: There is an inverse relationship between the Unemployment Rate and the Gross Added Value in the Loreto region from 2008 to 2020, since the Determination Coefficient R2 was 0.33850601355, being between 0 ? R2 ? 1, and Specific Hypothesis 3 is Rejected: The degree of correlation was excellent between the Unemployment Rate and the Gross Added Value in the Loreto region from 2008 to 2020; since the Pearson Correlation Coefficient which places r between -0.6 < r < -0.3 with a value of -0.58181269628, indicating that the correlation is minimal. With all this, it can be concluded that the variables have a relationship, but this is minimal since other factors, apart from the Gross Added Value, influenced to generate the increase in the unemployment rate.en_US
dc.description.abstractLa presente investigación determina la relación y grado de correlación entre la Tasa de desempleo y el Valor Agregado Bruto en la región Loreto desde el 2008 al 2020, así como; analiza el comportamiento de la Tasa de desempleo y la evolución del Valor Agregado Bruto. La investigación es de tipo cuantitativa, ya que las variables son medibles y los datos son numéricos, el diseño de investigación es no experimental, puesto que las variables no se sometieron a ningún experimento, el tipo de diseño es longitudinal realizándose del 2008 al 2020, para lograr mostrar la evolución de las variables; y finalmente se realizó un estudio de alcance correlacional. En los resultados se Acepta la Hipótesis General: Existe una relación positiva entre la Tasa de desempleo y el Valor Agregado Bruto en la región Loreto desde el 2008 al 2020, puesto que el Coeficiente de Determinación R2 resultó 0.33850601355 encontrándose entre 0 ? R2 ? 1, y se Rechaza la Hipótesis Específica 3: El grado de correlación fue excelente entre la Tasa de desempleo y el Valor Agregado Bruto en la región Loreto desde el 2008 al 2020; ya que el Coeficiente de correlación de Pearson lo cual ubica a r entre -0.6 < r < -0.3 con un valor de -0.58181269628, indicando que la correlación es mínima. Con todo ello se puede concluir que las variables guardan una relación, pero esta es mínima puesto que influyeron otros factores a parte del Valor Agregado Bruto, para generar el aumento en la tasa de desempleo.es_PE
dc.formatapplication/pdfes_PE
dc.language.isospaes_PE
dc.publisherUniversidad Nacional de la Amazonía Peruanaes_PE
dc.rightsinfo:eu-repo/semantics/openAccess*
dc.rights.urihttps://creativecommons.org/licenses/by/4.0/*
dc.subjectDesempleoes_PE
dc.subjectValor agregadoes_PE
dc.subjectCondiciones económicases_PE
dc.titleRelación entre la tasa de desempleo y el valor agregado bruto en la región Loreto, período 2008 - 2020es_PE
dc.typeinfo:eu-repo/semantics/bachelorThesises_PE
thesis.degree.disciplineEconomíaes_PE
thesis.degree.grantorUniversidad Nacional de la Amazonía Peruana. Facultad de Ciencias Económicas y de Negocioses_PE
thesis.degree.nameEconomistaes_PE
dc.subject.ocdehttps://purl.org/pe-repo/ocde/ford#5.02.01es_PE
renati.author.dni48211867
renati.advisor.orcidhttps://orcid.org/0000-0002-3802-7765
renati.advisor.dni42341028
renati.typehttps://purl.org/pe-repo/renati/type#tesises_PE
renati.discipline311016es_PE
renati.levelhttps://purl.org/pe-repo/renati/level#tituloProfesionales_PE
renati.jurorArrué Flores, Jorge Luis
renati.jurorPanduro Torres, Ingrith Yoshiro
renati.jurorGómez Barrera, Américo Navor
dc.publisher.countryPEes_PE


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