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dc.contributor.advisorRodríguez Icomena, Lloid Alex
dc.contributor.authorTorres Sinarahua, Magno Gabriel
dc.date.accessioned2023-04-13T17:30:56Z
dc.date.available2023-04-13T17:30:56Z
dc.date.issued2023
dc.identifier.urihttps://hdl.handle.net/20.500.12737/9002
dc.description.abstractThe research consisted of analyzing the tax knowledge in the students of the fourth - fifth level of the Faculty of Economic and Business Sciences of the National University of the Peruvian Amazon - 2021. The study was of the observational, descriptive, cross-sectional and retrospective type since It will be a non-experimental study, the population was made up of 278 students whose sample was 162 students from the Faculty of Economic and Business Sciences of the National University of the Peruvian Amazon, having used the survey as a data collection technique, and as an instrument It was the quiz. The information was processed in a computerized way, for which the computational statistical package SPSS version 23 in Spanish and the Microsoft Excel spreadsheet software were extracted, the results were classified for the elaboration of tables and their representation in graphs. The analysis and interpretation of the information was used using the descriptive analysis (Frequency, average ( ), percentage (%), the research hypothesis was lent: The students of the fourth - fifth level of the Faculty of Economic and Business Sciences of The National University of the Peruvian Amazon has a high level of tax knowledge.en_US
dc.description.abstractLa investigación consistió en analizar del conocimiento tributario en los estudiantes del cuarto - quinto nivel de la Facultad de Ciencias Económicas y de Negocios de la Universidad Nacional de la Amazonía Peruana - 2021. El estudio fue del tipo observacional, descriptivo, transversal y retrospectivo ya que fue un estudio no experimental, la población estuvo conformada por 278 estudiantes cuya muestra fue 162 estudiantes de la Facultad de ciencias Económicas y de Negocios de la Universidad Nacional de la Amazonia Peruana, habiéndose empleado la encuesta como técnica de recolección de datos, y como instrumento fue el cuestionario. La información fue procesada en forma computarizada para lo cual se utilizó el paquete estadístico computacional SPSS versión 23 en español y el Software de hojas de cálculo Microsoft Excel, los resultados fueron clasificados para la elaboración de cuadros y su representación en gráficos. El análisis e interpretación de la información fue efectuado utilizando el análisis descriptivo (Frecuencia, promedio ( x ), porcentaje (%), se aceptó la hipótesis de la investigación: Los estudiantes del cuarto - quinto nivel de la Facultad de Ciencias Económicas y de Negocios de la Universidad Nacional de la Amazonia Peruana poseen un nivel alto en conocimiento tributario.es_PE
dc.formatapplication/pdfes_PE
dc.language.isospaes_PE
dc.publisherUniversidad Nacional de la Amazonía Peruanaes_PE
dc.rightsinfo:eu-repo/semantics/openAccess*
dc.rights.urihttps://creativecommons.org/licenses/by/4.0/*
dc.subjectTributaciónes_PE
dc.subjectConocimientoes_PE
dc.subjectEstudiantes universitarioses_PE
dc.titleConocimiento tributario en los estudiantes del cuarto - quinto nivel de la facultad de ciencias económicas y de negocios de la Universidad Nacional de la Amazonía Peruana - 2021es_PE
dc.typeinfo:eu-repo/semantics/bachelorThesises_PE
thesis.degree.disciplineContabilidades_PE
thesis.degree.grantorUniversidad Nacional de la Amazonía Peruana. Facultad de Ciencias Económicas y de Negocioses_PE
thesis.degree.nameContador(a) Público(a)es_PE
dc.subject.ocdehttps://purl.org/pe-repo/ocde/ford#5.02.04es_PE
renati.author.dni44724291
renati.advisor.orcidhttps://orcid.org/0000-0001-6101-6266
renati.advisor.dni05363722
renati.typehttps://purl.org/pe-repo/renati/type#tesises_PE
renati.discipline411026es_PE
renati.levelhttps://purl.org/pe-repo/renati/level#tituloProfesionales_PE
renati.jurorPérez Reátegui, Jorge Alberto
renati.jurorSolsol Hidalgo, Edgar Alberto
renati.jurorMelgarejo Mariño, David Miguel
dc.publisher.countryPEes_PE


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