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dc.contributor.advisorArrué Flores, Jorge Luis
dc.contributor.authorVela Yuri, Jorge
dc.date.accessioned2023-04-17T16:26:16Z
dc.date.available2023-04-17T16:26:16Z
dc.date.issued2022
dc.identifier.urihttps://hdl.handle.net/20.500.12737/9009
dc.description.abstractPoverty is a socioeconomic evil that unfortunately haunts us since ancient times, even in the 21st century, it continues to affect a large part of the world population, especially in underdeveloped countries. In Peru, as a developing country, is not alien to this problem, according to the INEI, poverty decreased by 28.4 percentage points between 2006 and 2016, and 2017 poverty increased by 375,000 people or 1 percentage point (INEI , 2018), however there are still thousands of Peruvians who are in poverty and have a low educational level to get out of poverty, especially in the Loreto region, which according to the INEI, is one of the worst regions and with the worst academic performance in the country. This study seeks to determine the relationship of the Beca 18 program in the reduction of monetary poverty in the Loreto region, during the 2019 period, and also to determine the socioeconomic factors that influence the probability of being a beneficiary of the Beca 18 program, this is It is carried out by means of a methodology of a non-experimental nature, of a quantitative type and of correlational design, specifically a logistic regression model and a Pearson correlation analysis are used, in a sample of 24,882 individuals from the Loreto region; In our results we corroborate the existence of a positive relationship between participating in the Beca 18 program and the decrease in monetary poverty in the Loreto region, in the same way we corroborate the negative relationship between years of education and poverty. On the other hand, we find that being poor has a positive marginal benefit in the probability of participating in the scholarship program 18, as well as belonging to the informal sector, and economic variables such as income, spending and working hours have an effect negative in the probability of participating in the Beca 18 program, this is because this program is designed to support low-income students.en_US
dc.description.abstractLa pobreza es un mal socioeconómico que lamentablemente nos persigue desde la antigüedad, incluso en el siglo XXI, sigue afectando a una gran parte de la población mundial, especialmente en Países subdesarrollados. En el Perú, como país en vías de desarrollo, no es ajeno a esta problemática, según el INEI, la pobreza disminuyó en 28,4 puntos porcentuales entre 2006 y 2016, y 2017 la pobreza aumentó en 375,000 personas o 1 punto porcentual (INEI, 2018), sin embargo aún existen miles de peruanos que se encuentran en la pobreza y poseen un bajo nivel educativo para salir de la pobreza, sobre todo en la región de Loreto, que de acuerdo al INEI, es una de las regiones más peores y con peor desempeño académico del país. este estudio busca determinar la relación del programa Beca 18 en la reducción de la pobreza monetaria en la región de Loreto, durante el periodo 2019, y determinar, también, los factores socioeconómicos que influyen en probabilidad de ser beneficiario del programa Beca 18, esto se realiza mediante una metodología de naturaleza no experimental, de tipo cuantitativa y de diseño correlacional, en específico se utiliza un modelo de regresión logística y un análisis de correlación de Pearson, en una muestra de 24,882 individuos de la región de Loreto; en nuestros resultados corroboramos la existencia de una relación positiva entre participar en el programa Beca 18 y la disminución de la pobreza monetaria en la región de Loreto, de igual forma corroboramos la relación negativa entre anos de educación y la pobreza. Por otro lado, encontramos que ser pobre tiene un beneficio marginal positivo en la probabilidad de participar en el programa beca 18, al igual que pertenecer al sector informal, y las variables económicas como el ingreso, el gasto y las horas de trabajo poseen un efecto negativo en la probabilidad de participar en el programa Beca 18, eso se debe a que este programa está diseñado para apoyar a estudiantes de bajos recursos.es_PE
dc.formatapplication/pdfes_PE
dc.language.isospaes_PE
dc.publisherUniversidad Nacional de la Amazonía Peruanaes_PE
dc.rightsinfo:eu-repo/semantics/openAccess*
dc.rights.urihttps://creativecommons.org/licenses/by/4.0/*
dc.subjectProgramas gubernamentaleses_PE
dc.subjectSubvención educativaes_PE
dc.subjectIndicadores socioeconómicoses_PE
dc.subjectDesarrollo económico y sociales_PE
dc.titleBeca 18 y su relación con la reducción de la pobreza monetaria en Loreto 2019es_PE
dc.typeinfo:eu-repo/semantics/masterThesises_PE
thesis.degree.disciplineMaestría en Gestión Públicaes_PE
thesis.degree.grantorUniversidad Nacional de la Amazonía Peruana. Escuela de Postgradoes_PE
thesis.degree.nameMaestro(a) en Gestión Públicaes_PE
dc.subject.ocdehttps://purl.org/pe-repo/ocde/ford#5.06.02es_PE
renati.author.dni40391906
renati.advisor.orcidhttps://orcid.org/0000-0002-6914-9415
renati.advisor.dni41578572
renati.typehttps://purl.org/pe-repo/renati/type#tesises_PE
renati.discipline417477es_PE
renati.levelhttps://purl.org/pe-repo/renati/level#maestroes_PE
renati.jurorChong Vela, Rilke
renati.jurorVelásquez Freitas, Ricardo Augusto
renati.jurorLópez Rojas, Mario André
dc.publisher.countryPEes_PE


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