Asociación entre estilo de vida no saludable y parto pretérmino en gestantes del Hospital Regional de Loreto, durante el 2010 al 2020
Abstract
Preterm birth is the cause of economic instability, the community and the nation at large, translating not only into financial burdens, but also into substantial costs for postnatal health services. The present study will be carried out with the purpose of demonstrating if there is an association between an unhealthy lifestyle and preterm delivery in pregnant women at the Regional Hospital of Loreto during the period November – December 2020. A sectional, cross-sectional, analytical design will be used. , observational. The chi-square statistical test will be used. The OR for an unhealthy lifestyle will be obtained in terms of its association with preterm delivery. If this is greater than 1, the 95% confidence interval will be calculated. Multivariate analysis with logistic regression was performed. El parto prematuro se está convirtiendo en la causa de la inestabilidad económica en la familia, la comunidad y la nación en general, no sólo se traduce en cargas económicas debido al tratamiento neonatal inicial, sino también en costos sustanciales para los servicios de salud después del alta de la unidad neonatal. Los neonatos prematuros han continuado permaneciendo por debajo de la curva de crecimiento estándar y demuestran una capacidad reducida para alcanzar el crecimiento en su vida, además, el parto prematuro y sus consecuencias contribuyen a discapacidades posteriores y anomalías neurológicas. El presente estudio se llevará a cabo con la finalidad de demostrar si existe asociación entre estilo de vida no saludable y parto pretérmino en gestantes del Hospital Regional de Loreto durante el periodo Noviembre – diciembre 2020. Se hará uso de un diseño seccional, transversal, analítico, observacional. Se hará uso de la prueba estadístico chi cuadrado. Se obtendrá el OR para estilo de vida no saludable en cuanto a su asociación con parto pretermino, si este es mayor de 1 se realizará el cálculo del intervalo de confianza al 95%.