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dc.contributor.advisorUrquiza Muñoz, José David
dc.contributor.authorGómez Simons, Petronila Isabel
dc.date.accessioned2024-02-07T15:47:11Z
dc.date.available2024-02-07T15:47:11Z
dc.date.issued2023
dc.identifier.other634.92 G68 2023
dc.identifier.urihttps://hdl.handle.net/20.500.12737/9790
dc.description.abstractIn this research study, 294 Sentinel 2A satellite images were analyzed for the period 2019-2022, in order to estimate, compare and describe the NDVI and EVI, to know the evolution and dynamics of the vegetation over the Arboretum El Huayo. Arboretum el Huayo is located on UTM coordinates 680729 E, 9576316 N, altitude 122 meters above sea level (masl), which is politically located in the province of Maynas, district of San Juan Bautista, department of Loreto, Peru, and has an area of 18 hectares. The reflectance values were obtained, managed and processed from the collection of images using Google Earth Engine platform. Centroids of pixels per year were using to extract the values of each pixel vegetation indices (606,300 observations in total), subsequently organized chronologically from 2019 – 2022. Our result suggest a statistically significant downward trend in Vegetation Index values (<0.05 per year for both indices). For the conservation status of the study area, the median EVI was used, which shows a slight decreasing trend, although the vegetation is moderately healthy. This is the first most longer term monitoring over the Arboretum El Huayo and provide a novel and well-documented method to stablish a base line that can replicated to other areas.en_US
dc.description.abstractEn este estudio de investigación se analizaron 294 imágenes satelitales Sentinel 2A para el periodo 2019-2022, con la finalidad de estimar, comparar y describir el NDVI y EVI, para conocer la evolución y dinámica de la vegetación sobre el Arboretum El Huayo. El Arboretum El Huayo se ubica en las coordenadas UTM 680729 E, 9576316 N, de altitud de 122 metros sobre el nivel del mar (msnm), el cual se encuentra ubicado políticamente en la provincia de Maynas, distrito de San Juan Bautista, departamento de Loreto, Perú, y tiene una extensión de 18 hectáreas. Los valores de reflectancia fueron obtenidos, manejados y procesados a partir de la colección de imágenes utilizando la plataforma Google Earth Engine. Se utilizaron centroides de pixeles por año para extraer los valores de los índices de vegetación de cada píxel (606,300 observaciones en total) posteriormente organizados cronológicamente del 2019 – 2022. Nuestro resultado sugiere una tendencia a la baja estadísticamente significativa en los valores del índice de vegetación (<0.05 por año para ambos índices). Para el estado de conservación del área de estudio, se utilizó la mediana del EVI, que muestra una ligera tendencia decreciente, aunque la vegetación es moderadamente saludable. Este es el primer monitoreo a más largo plazo sobre el Arboretum El Huayo y proporciona un método novedoso y bien documentado para establecer una línea base que pueda replicarse en otras áreas.es_PE
dc.formatapplication/pdfes_PE
dc.language.isospaes_PE
dc.publisherUniversidad Nacional de la Amazonía Peruanaes_PE
dc.rightsinfo:eu-repo/semantics/openAccess*
dc.rights.urihttps://creativecommons.org/licenses/by/4.0/*
dc.subjectDinámica forestales_PE
dc.subjectBosqueses_PE
dc.subjectVariaciones anualeses_PE
dc.subjectÍndice de vegetaciónes_PE
dc.subjectReflectanciaes_PE
dc.subjectImágenes por satéliteses_PE
dc.subjectArboretoses_PE
dc.titleEvolución temporal de la vegetación del arboretum “El huayo” en el periodo 2019 - 2022 aplicando índices de vegetación, San Juan Bautista, Loreto – Perú. 2022es_PE
dc.typeinfo:eu-repo/semantics/bachelorThesises_PE
thesis.degree.disciplineIngeniería en Ecología de Bosques Tropicaleses_PE
thesis.degree.grantorUniversidad Nacional de la Amazonía Peruana. Facultad de Ciencias Forestaleses_PE
thesis.degree.nameIngeniero(a) en Ecología de Bosques Tropicaleses_PE
dc.subject.ocdehttps://purl.org/pe-repo/ocde/ford#4.01.02es_PE
renati.author.dni77057339
renati.advisor.orcidhttps://orcid.org/0000-0002-0062-2278
renati.advisor.dni44075559
renati.typehttps://purl.org/pe-repo/renati/type#tesises_PE
renati.discipline521226es_PE
renati.levelhttps://purl.org/pe-repo/renati/level#tituloProfesionales_PE
renati.jurorRíos Zumaeta, Richer
renati.jurorBurga Alvarado, Ronald
renati.jurorFachin Malaverry, Lizardo Manuel
dc.publisher.countryPEes_PE


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