Variabilidad climática local y su inferencia en los años venideros Iquitos 2022

dc.contributor.advisorVásquez Matute, Armando 
dc.contributor.authorLoja Yhuaraqui, Winder
dc.date.accessioned2026-03-17T15:00:15Z
dc.date.available2026-03-17T15:00:15Z
dc.date.issued2024
dc.description.abstractThe objective of this research was to analyze climate variability in Iquitos, Loreto, between 1971 and 2021, and to develop a predictive model based on the relationship between exogenous climatic variables (temperature, relative humidity, and rainfall). The methodology included the statistical analysis of historical data, using regression and correlation techniques to identify trends and project future scenarios. The results showed a significant increase in both maximum and minimum temperatures, with an average annual rise of 0.25°C and 0.15°C, respectively. Relative humidity showed a slight decrease, with an average reduction of 0.5% per year, while rainfall, though relatively stable on average, recorded an increase in the frequency of extreme events, especially in the last 15 years. The predictive model suggests an increase in average temperature of up to 1.8°C by the year 2050, a further reduction in relative humidity of around 5% over the same period, and more intense fluctuations in rainfall, which could exacerbate periods of drought and torrential rains. It is recommended to strengthen climate monitoring systems, implement agricultural adaptation programs, and improve health infrastructure to mitigate the projected adverse effects.en_US
dc.description.abstractEl objetivo de esta investigación fue analizar la variabilidad climática en Iquitos, Loreto, entre 1971 y 2021, y desarrollar un modelo predictivo basado en la relación entre las variables climáticas exógenas (temperatura, humedad relativa y precipitaciones pluviales). La metodología incluyó el análisis estadístico de datos históricos, utilizando técnicas de regresión y correlación para identificar tendencias y proyectar escenarios futuros. Los resultados mostraron un incremento significativo en la temperatura máxima y mínima, con un promedio anual de aumento de 0.25°C y 0.15°C, respectivamente. La humedad relativa mostró una disminución ligera, con una reducción promedio de 0.5% anual, mientras que las precipitaciones pluviales, aunque relativamente estables en promedio, registraron un aumento en la frecuencia de eventos extremos, especialmente en los últimos 15 años. El modelo predictivo sugiere un aumento de la temperatura promedio de hasta 1.8°C para el año 2050, una reducción adicional de la humedad relativa en torno a un 5% para el mismo periodo, y fluctuaciones más intensas en las precipitaciones, lo que podría acentuar los periodos de sequía y episodios de lluvias torrenciales. Se recomienda fortalecer los sistemas de monitoreo climático, implementar programas de adaptación agrícola y mejorar la infraestructura sanitaria para mitigar los efectos adversos proyectados.es_PE
dc.formatapplication/pdfes_PE
dc.identifier.urihttps://hdl.handle.net/20.500.12737/12904
dc.language.isospaes_PE
dc.publisherUniversidad Nacional de la Amazonía Peruanaes_PE
dc.publisher.countryPEes_PE
dc.rightshttp://purl.org/coar/access_right/c_abf2es_PE
dc.rights.urihttps://creativecommons.org/licenses/by/4.0/es_PE
dc.subjectCambio climáticoes_PE
dc.subjectadaptaciónes_PE
dc.subjectVigilanciaes_PE
dc.subjectPronostico del tiempoes_PE
dc.subjectTemperaturaes_PE
dc.subjectHumedad relativaes_PE
dc.subject.ocdehttps://purl.org/pe-repo/ocde/ford#5.07.01es_PE
dc.titleVariabilidad climática local y su inferencia en los años venideros Iquitos 2022es_PE
dc.typehttps://purl.org/coar/resource_type/c_bdcces_PE
renati.advisor.dni05274055
renati.advisor.orcidhttps://orcid.org/0000-0002-6726-8103
renati.author.dni40845247
renati.discipline521227es_PE
renati.jurorGratelly Silva, Pedro Antonio
renati.jurorChavez Vásquez, Rafael
renati.jurorPinedo Jimenez, Julio
renati.levelhttps://purl.org/pe-repo/renati/level#maestroes_PE
renati.typehttps://purl.org/pe-repo/renati/type#tesises_PE
thesis.degree.disciplineMaestría en Ciencias en Gestión Ambientales_PE
thesis.degree.grantorUniversidad Nacional de la Amazonía Peruana. Escuela de Postgradoes_PE
thesis.degree.nameMaestro(a) en Ciencias en Gestión Ambientales_PE

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