Alteraciones electrolíticas como predictores de severidad en gestantes con preeclampsia del Hospital Regional de Loreto
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Universidad Nacional de la Amazonía Peruana
Abstract
The present study will be carried out with the purpose of identifying electrolyte alterations as predictors of severity in pregnant women with preeclampsia. Pregnant women treated at the Obstetrics Service of the Loreto Regional Hospital evaluated during the period 2018 - 2020 will be included. a sectional, cross-sectional, analytical, observational design. The OR will be obtained for electrolyte alterations in terms of its association with severity in preeclampsia, if this is greater than 1, the 95% confidence interval will be calculated. Multivariate analysis will be performed with logistic regression for intervening variables.
El presente estudio se realizará con el propósito de identificar las alteraciones electrolíticas como predictores de severidad en gestantes con preeclampsia. Se incluirán las gestantes atendidas en el Servicio de Obstetricia del Hospital Regional de Loreto evaluadas durante el periodo 2018 - 2020. un diseño seccional, transversal, analítico, observacional. Se obtendrá el OR para las alteraciones electrolíticas en cuanto a su asociación con la severidad en la preeclampsia, si este es mayor a 1 se calculará el intervalo de confianza del 95%. El análisis multivariante se realizará con regresión logística para las variables intervinientes.
El presente estudio se realizará con el propósito de identificar las alteraciones electrolíticas como predictores de severidad en gestantes con preeclampsia. Se incluirán las gestantes atendidas en el Servicio de Obstetricia del Hospital Regional de Loreto evaluadas durante el periodo 2018 - 2020. un diseño seccional, transversal, analítico, observacional. Se obtendrá el OR para las alteraciones electrolíticas en cuanto a su asociación con la severidad en la preeclampsia, si este es mayor a 1 se calculará el intervalo de confianza del 95%. El análisis multivariante se realizará con regresión logística para las variables intervinientes.
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Preeclampsia, Complicaciones del embarazo, Hipertensión
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