Factores microeconómicos de la desnutrición infantil en la región Loreto periodo 2023

Abstract

The research analyzed the microeconomic determinants of child malnutrition in Loreto during 2023, finding a prevalence of 20.68%, with marked differences between rural (26.50%) and urban (17.25%) areas. Using a logit model, it was determined that microeconomic factors are globally significant (p-value=0.0000), with maternal educational level and wealth quintile emerging as crucial determinants. Children of uneducated mothers have a 2.80 times greater risk of malnutrition, while secondary and higher education reduce this risk to 44% and 43% respectively. The wealth quintile showed a marked socioeconomic gradient, with prevalence decreasing from 27.39% in the poorest quintile to 6.67% in the richest. Paternal education level, area of residence, and access to drinking water were not statistically significant when other factors were simultaneously controlled for.La investigación analizó los determinantes microeconómicos de la desnutrición infantil en Loreto durante 2023, encontrando una prevalencia del 20.68%, con marcadas diferencias entre zonas rurales (26.50%) y urbanas (17.25%). Mediante un modelo logit, se determinó que los factores microeconómicos son globalmente significativos (p-valor=0.0000), con el nivel educativo materno y el nivel de riqueza emergiendo como determinantes cruciales. Los niños de madres sin educación presentan un riesgo 2.80 veces mayor de desnutrición, mientras que la educación secundaria y superior reduce este riesgo al 44% y 43% respectivamente. El quintil de riqueza mostró un marcado gradiente socioeconómico, con la prevalencia reduciéndose de 27.39% en el quintil más pobre a 6.67% en el más rico. El nivel educativo paterno, la zona de residencia y el acceso al agua potable no resultaron estadísticamente significativos cuando se controlaron simultáneamente otros factores.