Predicción de la relación diámetro – altura comercial en las plantas de Brosimum utile (Kunth) Pittier en bosque natural, Puerto Almendra, Loreto, Perú – 2023

Abstract

La investigación tuvo como propósito establecer la relación entre el diámetro y la altura comercial de los individuos de Brosimum utile (Kunth) Pittier presentes en diferentes tipos de muestras del bosque natural de Puerto Almendra, Loreto, Perú, durante el año 2023. Para ello, se consideraron como variables de estudio el diámetro a la altura del pecho (DAP ≥ 10 cm) y la altura comercial de los árboles de esta especie. El estudio comprendió cuatro tipos de muestras. La primera estuvo conformada por árboles agrupados en clases diamétricas con una amplitud de 5 cm; la segunda incluyó individuos organizados en clases diamétricas de 2 cm de amplitud; la tercera correspondió a una selección aleatoria de 30 árboles; mientras que la cuarta, considerada como muestra representativa, estuvo integrada por 20 individuos elegidos al azar, sin clasificación por clases diamétricas. Los resultados evidenciaron que, para describir la relación entre el diámetro y la altura comercial de Brosimum utile (Kunth) Pittier en el bosque natural, el modelo alométrico cúbico fue el que presentó el desempeño más satisfactorio en las cuatro muestras evaluadas. Asimismo, mostró una correlación de nivel excelente y coeficientes de determinación comprendidos entre el 77 % y el 99 %, lo que demuestra una elevada capacidad explicativa del modelo. En consecuencia, la ecuación seleccionada para estimar la altura comercial en función del diámetro fue: Y = -1,489 + (0,676 × t) + (-0,005 × t²) + (0,000 × t³).The objective of this study was to establish the relationship between diameter and commercial height of Brosimum utile (Kunth) Pittier individuals occurring in different sampling schemes within the natural forest of Puerto Almendra, Loreto, Peru, during 2023. The study variables were diameter at breast height (DBH ≥ 10 cm) and the commercial height of trees belonging to this species. The research included four sampling approaches. Sample 1 consisted of trees grouped into diameter classes with a 5-cm class interval. Sample 2 comprised individuals distributed into diameter classes with a 2-cm class interval. Sample 3 consisted of a random selection of 30 trees, whereas Sample 4, considered the representative sample, included 20 randomly selected individuals without stratification into diameter classes. The findings demonstrated that, for modeling the diameter–commercial height relationship of Brosimum utile (Kunth) Pittier in the natural forest, the cubic allometric model provided the best statistical fit across all four sampling approaches. Furthermore, the model exhibited an excellent correlation, with coefficients of determination (R²) ranging from 77% to 99%, indicating a high explanatory and predictive capacity. Consequently, the selected predictive equation for estimating commercial height as a function of diameter was: Y = −1.489 + (0.676 × t) + (−0.005 × t²) + (0.000 × t³).