Selección de árboles promisorios de tres especies forestales sembrados en el centro experimiental San Miguel, Belén, Loreto, Perú, 2018

Abstract

Se evaluó los caracteres DAP, altura y volumen comercial de capinuri: Maquira coriácea (H. Karst.) C. C. Berg, caoba: Swietenia macrophylla King y lupuna: Ceiba pentandra (L.) Gaertn que se desarrollan en el Centro Experimental San Miguel del IIAP, distrito de Belén, Maynas, Loreto-Perú, la evaluación se dio en 2006 y 2009 (compilados) , 2012, 2014 y 2016 en temporada de vaciante; se usó software en selección genética denominado SELEGEN REML/BLUP, aplicando el modelo básico de repetitividad (modelo 63) para datos desbalanceados (REML:varianza) y valores genéticos (BLUP) se permitió calcular el coeficiente de repetitividad (r), determinación (rm) y precisión selectiva (Acm). Los datos del análisis de caoba denotan que el ambiente no es muy favorable, pero si presenta buena estimación para los parámetros genéticos obtenidos, en tanto para capinuri y lupuna si es muy favorable y eso conlleva a buenos estimadores. Se visualiza recombinantes naturales triples en capinuri: individuo/planta (3, 4, 40, 57, 84, 88); en caoba: planta/individuo (10, 12 y 15); en lupuna (3, 33, 34 y 106). Los valores de r, rm y Acm en capinuri son más altos en el DAP (r=0,76; rm=0,90; Acm=0,95) con ganancia genética de 8,28 % a 10,91 %; en caoba la HC tiene buena estimativa (r=0,41; rm=0,78; Acm=0,88) con ganancia de 0,65 % a 1,04%; en lupuna la HC es más representativa (r=0,81; rm=0,96; Acm=0,97) con ganancia de1,47 % a 2,28 %.It was evaluated the characters DAP, height and commercial volume of capinuri: Maquira coriácea (H. Karst.) C. C. Berg , Caoba: Swietenia macrophylla King and lupuna: Ceiba pentandra (L. ) Gaertn that developed in the Experimental Center San Miguel of IIAP, district of Belén, Maynas, Loreto-Peru, the evaluation was given in 2006 and 2009 (compiled) , 2012, 2014 and 2016 in the fallow season; it was used software in genetic selection called SELEGEN REML/BLUP, applying the basic model of repeatability (model 63) for unbalanced data (REML: variance) and genetic values (BLUP), it was possible to calculate the coefficient of repeatability (r), determination (rm) and selective precision (Acm). The data of the analysis of caoba denote that the environment is not very favorable, however it does present good estimation for the genetic parameters obtained, meanwhile for capinuri and lupuna it is very favorable and this carries to good estimators. We visualized triple natural recombinants in capinuri: individual/plant (3, 4, 40, 57, 84, 88); in caoba: plant/individual (10, 12 and 15); in lupuna (3, 33, 34 and 106). The values of r, rm and Acm in capinuri are higher in DAP (r=0.76; rm=0.90; Acm=0.95) with a genetic gains of 8.28 % to 10.91 %; in caoba the HC has a good estimation (r=0.41; rm=0.78; Acm=0.88) with a gain of 0.65 % to 1.04 %; in lupuna, the HC is more representative (r=0.81; rm=0.96; Acm=0.97) with a gain of 1.47 % to 2.28 %.