Conocimientos tradicionales de los pobladores en la adaptación y resiliencia de los sistemas agroforestales en Cañaveral y San Miguel, Río Amazonas, Loreto, 2025

Abstract

This quantitative, descriptive, non-experimental, cross-sectional study aimed to analyze the contribution of traditional knowledge to the adaptation and resilience of agroforestry systems to flooding and its impact on food security in the riverine communities of Cañaveral and San Miguel, located on the Amazon River in Loreto. The sample consisted of 30 families from Cañaveral and 12 from San Miguel, selected through convenience sampling and census-based methods. A structured 7-item survey was administered, whose reliability was validated using Cronbach's alpha coefficient (α = 0.715). Descriptive and inferential analysis included the Shapiro-Wilk normality test and Spearman's correlation coefficient. The results showed the existence of ancestral practices such as species selection and agricultural diversification, although with limited application of specific techniques in response to intense flooding. It was found that residents who preserve and apply more traditional knowledge have higher levels of resilience and improved food security. However, limitations such as the loss of intergenerational knowledge, limited technical assistance, and external pressures such as deforestation persist. Significant differences were observed between the two communities: in Cañaveral, a strong correlation between traditional knowledge and resilience was found, while in San Miguel, this relationship was weak and nonsignificant. These findings reflect the crucial role of ancestral knowledge in agroforestry sustainability in the face of hydrometeorological events.

El presente estudio, de enfoque cuantitativo, diseño descriptivo, no experimental y de corte transversal, tuvo como objetivo analizar la contribución de los conocimientos tradicionales en la adaptación y resiliencia de los sistemas agroforestales frente a inundaciones y su impacto en la seguridad alimentaria en las comunidades ribereñas de Cañaveral y San Miguel, ubicadas en el río Amazonas, Loreto. La muestra estuvo conformada por 30 familias de Cañaveral y 12 de San Miguel, seleccionadas mediante muestreo por conveniencia y tipo censo. Se aplicó una encuesta estructurada de 7 ítems, cuya confiabilidad fue validada mediante el coeficiente Alfa de Cronbach (α = 0.715). El análisis descriptivo e inferencial incluyó la prueba de normalidad de Shapiro-Wilk y la correlación de Spearman. Los resultados evidenciaron la existencia de prácticas ancestrales como la selección de especies y la diversificación agrícola, aunque con limitada aplicación de técnicas específicas frente a inundaciones intensas. Se encontró que los pobladores que conservan y aplican mayor conocimiento tradicional presentan mayores niveles de resiliencia y mejor seguridad alimentaria. No obstante, persisten limitaciones como la pérdida de saberes intergeneracionales, escasa asistencia técnica y presiones externas como la deforestación. Se observaron diferencias significativas entre ambas comunidades: en Cañaveral se encontró una fuerte correlación entre conocimientos tradicionales y resiliencia, mientras que en San Miguel esta relación fue débil y no significativa. Estos hallazgos reflejan el papel crucial del conocimiento ancestral en la sostenibilidad agroforestal ante eventos hidrometeorológicos.