Distribución geoespacial de los casos de tuberculosis resistente en Loreto periodo 2015-2024

Abstract

Objectives: To analyze the geospatial distribution of drug-resistant tuberculosis cases in Loreto during the period 2015–2024. Methodology: Observational study with a cross-sectional and retrospective design, which evaluated the geospatial distribution of 409 cases of drug-resistant tuberculosis in the Loreto region between 2015 and 2024, using QGIS software version 3.28.4 and Kernel density analysis. Results: Most cases were concentrated in the province of Maynas (88.3%), particularly in the districts of Iquitos, Belén, and San Juan Bautista. High-density geographic clusters were identified in urban areas, with a progressive shift toward peripheral zones starting in 2019. Multidrug-resistant tuberculosis (MDR-TB) accounted for 51.1% of cases, and the most frequent comorbidities were diabetes (23%), malnutrition (18.6%), and HIV (11.5%). Conclusion: A heterogeneous and focal geospatial distribution of drug-resistant tuberculosis was identified in Loreto, with urban predominance and recent peripheral expansion. Spatial analysis is a key tool for guiding targeted control and surveillance strategies in high-burden settings.Objetivos: Analizar la distribución geoespacial de los casos de tuberculosis resistente en Loreto en el periodo 2015-2024. Metodología: Estudio de tipo observacional, con diseño transversal y retrospectivo, que evaluó la distribución geoespacial de 409 casos de tuberculosis resistente en la región Loreto, durante el periodo 2015–2024, utilizando el software QGIS versión 3.28.4 y análisis de densidad de Kernel. Resultados: La mayoría de los casos se concentró en la provincia de Maynas (88,3%), especialmente en los distritos de Iquitos, Belén y San Juan Bautista. Se identificaron clústers geográficos de alta densidad en zonas urbanas, con desplazamiento progresivo hacia áreas periféricas desde 2019. El 51,1% presentó tuberculosis multidrogorresistente y las comorbilidades más frecuentes fueron diabetes (23%), desnutrición (18,6%) y VIH (11,5%). Conclusión: Se evidenció una distribución geoespacial heterogénea y focalizada de la tuberculosis resistente en Loreto, con predominio urbano y expansión reciente. El análisis espacial constituye una herramienta clave para orientar estrategias de control y vigilancia focalizada en contextos de alta carga epidemiológica.