Predicción empresarial I

dc.contributor.authorMacedo Andrade, Luzmila
dc.date.accessioned2021-12-06T17:03:30Z
dc.date.available2021-12-06T17:03:30Z
dc.date.issued2021
dc.description.abstractEl pronóstico o predicción empresarial es una herramienta de la planeación que ayuda a la administración en sus intentos por lidiar con los acontecimientos del futuro, apoyándose principalmente en los datos del pasado y presente y del análisis de tendencias. La predicción empresarial en términos general están basadas en estadísticas que permite al administrador prever sistemáticamente el futuro para luego diseñar un plan de acción y tener una buena base para la predicción, esto implica estimar los eventos relevantes y problemas del futuro basándonos en los acontecimientos pasados y presentes. La predicción es muy importante en las operaciones empresariales ya que es muy necesaria para el proceso de planeación. La predicción o pronostico inicia con ciertas suposiciones que están basadas en cada uno de las experiencias y conocimientos de la gerencia, ya que muchas empresas fracasan debido a la falta de pronósticos incorrectos en los cuales basan su información, de lo cual estas estimaciones deben ser proyectadas hacia los siguientes meses utilizando una o varias técnicas en margen de cualquier error. Tener en cuenta los procesos del pasado y actual en una serie de tiempo determinado para obtener buenos resultados durante una planificación de un proyecto.es_PE
dc.formatapplication/pdfes_PE
dc.identifier.urihttps://hdl.handle.net/20.500.12737/7646
dc.language.isospaes_PE
dc.publisherUniversidad Nacional de la Amazonía Peruanaes_PE
dc.publisher.countryPEes_PE
dc.rightsinfo:eu-repo/semantics/openAccesses_PE
dc.rights.urihttps://creativecommons.org/licenses/by/4.0/es_PE
dc.subjectEmpresases_PE
dc.subjectPrediccioneses_PE
dc.subjectRegresión lineales_PE
dc.subjectConceptos fundamentaleses_PE
dc.subject.ocdehttp://purl.org/pe-repo/ocde/ford#5.02.04es_PE
dc.titlePredicción empresarial Ies_PE
dc.typeinfo:eu-repo/semantics/reportes_PE
renati.author.dni77491185
renati.discipline413016es_PE
renati.jurorOrbe Bardales, Hugo
renati.jurorSaldaña Acosta, Omar Alain
renati.jurorVásquez Morí, Rómulo Javier
renati.levelhttp://purl.org/pe-repo/renati/level#tituloProfesionales_PE
renati.typehttp://purl.org/pe-repo/renati/type#trabajoDeSuficienciaProfesionales_PE
thesis.degree.disciplineAdministraciónes_PE
thesis.degree.grantorUniversidad Nacional de la Amazonía Peruana. Facultad de Ciencias Económicas y de Negocioses_PE
thesis.degree.nameLicenciado(a) en Administraciónes_PE

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