Ventas al crédito y la rentabilidad de la empresa Distribuidora N&E S.A.C. IQUITOS período del 2020 al 2024
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Universidad Nacional de la Amazonía Peruana
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The study analyzed the influence of the independent variable, Credit Sales, on the dependent variable, Profitability, from the 2020 to 2024 period. The methodology employed was of a basic type, with a quantitative approach, at a descriptive-causal level, with a non-experimental and cross-sectional design; the technique was data analysis, and the instrument was a data registration form. The population, sample, and sampling were defined with a census approach, covering sixty monthly financial statements. The descriptive results revealed a volatile credit strategy that, while increasing the proportion of credit sales to more than 32% since 2021, also generated a severe delinquency problem that peaked in 2022 with 67.33% of the portfolio overdue by more than 60 days. Despite an improvement in the collection period to 55 days by 2024, profitability was unstable, with an ROA showing a growing but inconsistent trend and a ROE and Net Profit Margin showing a decreasing trend. At the inferential results level, it was accepted that credit sales explain 55.1% of the variability of ROA (R² = 0.551), but a significant influence on ROE (R² = 0.239) and Net Margin (R² = 0.327) was rejected, validating the general hypothesis that the influence is moderate and risky. The conclusion is that credit sales are a double-edged sword: they act as a driver for ROA, but unmanaged delinquency nullifies the benefits and harms the final profitability (ROE and Net Margin).
El estudio analizó la influencia de la variable independiente: Ventas al Crédito, en la variable dependiente: Rentabilidad, del período 2020 al 2024. La metodología empleada fue de tipo básica, con enfoque cuantitativo, de nivel descriptivo-causal, de diseño no experimental y de corte transversal; la técnica fue el análisis de datos, el instrumento fue una ficha de registro de datos. La población, muestra y muestreo se definieron con un enfoque censal, abarcando sesenta estados financieros mensuales. Los resultados descriptivos revelaron una estrategia de crédito volátil que, si bien incrementó la proporción de ventas a crédito a más del 32% desde 2021, también generó un severo problema de morosidad que alcanzó su pico en 2022 con un 67.33% de la cartera vencida a más de 60 días ; a pesar de una mejora en el plazo de cobro a 55 días hacia 2024 , la rentabilidad fue inestable, con un ROA de tendencia creciente pero inconsistente y un ROE y Margen de Utilidad Neta con tendencia decreciente. A nivel de resultados inferenciales, se aceptó que las ventas al crédito explican el 55.1% de la variabilidad del ROA (R² = 0.551), pero se rechazó una influencia significativa sobre el ROE (R² = 0.239) y el Margen Neto (R² = 0.327), validando la hipótesis general de que la influencia es moderada y riesgosa. La conclusión es que las ventas a crédito son una herramienta de doble filo: actúan como motor para el ROA, pero la morosidad sin gestionar anula los beneficios y perjudica la rentabilidad final (ROE y Margen Neto).
El estudio analizó la influencia de la variable independiente: Ventas al Crédito, en la variable dependiente: Rentabilidad, del período 2020 al 2024. La metodología empleada fue de tipo básica, con enfoque cuantitativo, de nivel descriptivo-causal, de diseño no experimental y de corte transversal; la técnica fue el análisis de datos, el instrumento fue una ficha de registro de datos. La población, muestra y muestreo se definieron con un enfoque censal, abarcando sesenta estados financieros mensuales. Los resultados descriptivos revelaron una estrategia de crédito volátil que, si bien incrementó la proporción de ventas a crédito a más del 32% desde 2021, también generó un severo problema de morosidad que alcanzó su pico en 2022 con un 67.33% de la cartera vencida a más de 60 días ; a pesar de una mejora en el plazo de cobro a 55 días hacia 2024 , la rentabilidad fue inestable, con un ROA de tendencia creciente pero inconsistente y un ROE y Margen de Utilidad Neta con tendencia decreciente. A nivel de resultados inferenciales, se aceptó que las ventas al crédito explican el 55.1% de la variabilidad del ROA (R² = 0.551), pero se rechazó una influencia significativa sobre el ROE (R² = 0.239) y el Margen Neto (R² = 0.327), validando la hipótesis general de que la influencia es moderada y riesgosa. La conclusión es que las ventas a crédito son una herramienta de doble filo: actúan como motor para el ROA, pero la morosidad sin gestionar anula los beneficios y perjudica la rentabilidad final (ROE y Margen Neto).
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Ventas, Crédito comercial, Rentabilidad, Empresas comerciales
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