Tipo de cambio y su relación con las exportaciones de la región Loreto durante los periodos 2021 al 2023
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Universidad Nacional de la Amazonía Peruana
Abstract
The research aimed to determine the relationship between the exchange rate and exports in the Loreto region during 2021–2023. An applied approach was used, with a descriptive–correlational level and a non-experimental, longitudinal design. The population consisted of all export transactions and exchange rate reports within the study period, working with the entire dataset (census sampling). The information was obtained from official secondary sources, mainly SUNAT and BCRP. The analysis was carried out using SPSS v26 and Excel, applying descriptive statistics and Pearson’s correlation coefficient. The results show that exports reached USD 53.6 million in 2021, USD 264.7 million in 2022, and USD 235.3 million in 2023, with interannual variations of +393.79% and -11.13%, respectively. Likewise, a strong and significant negative correlation was identified between the exchange rate and exports (r = -0.981; p < 0.05), confirming an inverse relationship: the appreciation of the sol was associated with a decline in exports. In conclusion, it is confirmed that during the analyzed period there was a strong and significant inverse relationship between the exchange rate and exports, as well as marked variations in their behavior.
La investigación tuvo como objetivo determinar la relación entre el tipo de cambio y las exportaciones en la región Loreto durante 2021–2023. Se aplicó un enfoque aplicado, con nivel descriptivo–correlacional y diseño no experimental, longitudinal. La población estuvo constituida por todas las transacciones de exportaciones y reportes del tipo de cambio en el periodo de estudio, trabajando con la totalidad de datos (muestreo censal). La información se obtuvo de fuentes secundarias oficiales, principalmente SUNAT y BCRP. El análisis se realizó con SPSS v26 y Excel, aplicando estadística descriptiva y el coeficiente de correlación de Pearson. Los resultados muestran que las exportaciones alcanzaron USD 53.6 millones en 2021, USD 264.7 millones en 2022 y USD 235.3 millones en 2023, con una variación interanual de +393.79% y -11.13%, respectivamente. Asimismo, se identificó una correlación negativa fuerte y significativa entre el tipo de cambio y las exportaciones (r = -0.981; p < 0.05), lo que confirma una relación inversa: la apreciación del sol se asoció con una caída en las exportaciones. En conclusión, se confirma que durante el periodo analizado existió una relación inversa fuerte y significativa entre el tipo de cambio y las exportaciones, así como variaciones notorias en su comportamiento.
La investigación tuvo como objetivo determinar la relación entre el tipo de cambio y las exportaciones en la región Loreto durante 2021–2023. Se aplicó un enfoque aplicado, con nivel descriptivo–correlacional y diseño no experimental, longitudinal. La población estuvo constituida por todas las transacciones de exportaciones y reportes del tipo de cambio en el periodo de estudio, trabajando con la totalidad de datos (muestreo censal). La información se obtuvo de fuentes secundarias oficiales, principalmente SUNAT y BCRP. El análisis se realizó con SPSS v26 y Excel, aplicando estadística descriptiva y el coeficiente de correlación de Pearson. Los resultados muestran que las exportaciones alcanzaron USD 53.6 millones en 2021, USD 264.7 millones en 2022 y USD 235.3 millones en 2023, con una variación interanual de +393.79% y -11.13%, respectivamente. Asimismo, se identificó una correlación negativa fuerte y significativa entre el tipo de cambio y las exportaciones (r = -0.981; p < 0.05), lo que confirma una relación inversa: la apreciación del sol se asoció con una caída en las exportaciones. En conclusión, se confirma que durante el periodo analizado existió una relación inversa fuerte y significativa entre el tipo de cambio y las exportaciones, así como variaciones notorias en su comportamiento.
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Tipo de cambio, Exportaciones, Relación inversa
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