Sistema de Business Intelligence (BI) para optimizar el soporte informativo en la toma de decisiones de la oficina de informática de la IPRESS I-4 Moronacocha, 2025

Abstract

La presente investigación tuvo como objetivo principal desarrollar e implementar un sistema de Business Intelligence (BI) para optimizar el soporte informativo en la toma de decisiones de la Oficina de Informática de la IPRESS I-4 Moronacocha durante el año 2025, respondiendo a una problemática caracterizada por el procedimiento tradicional en hojas de cálculo que generaban inconsistencias, duplicidad de datos y retardos en la emisión de reportes estratégicos. El estudio es de enfoque cuantitativo, del tipo aplicado, diseño pre-experimental con pre y post test de un solo grupo, aplicado a una muestra conformada por ocho reportes de indicadores clave de gestión (KPIs) además de una población conformada por los cinco colaboradores de la Oficina de Informática. Se desarrolló la solución siguiendo las fases de la metodología Kimball, utilizando herramientas como SQL Server para la consolidación de datos, Navicat para los procesos de migración y exportación, y Power BI para la construcción del dashboard interactivo; se aplicó la prueba de t-Student para comparar la media de los tiempos de respuesta y la prueba Q de Cochran para analizar la satisfacción de los usuarios. Finalmente, los resultados obtenidos demostraron un buen nivel de optimización del sistema, evidenciando una reducción del tiempo luego de generar los reportes de 33.25 a 4.75 minutos, así como una mejora en la capacidad de análisis estratégico de 14 a 1.4 minutos y un buen nivel de satisfacción de los usuarios a “Muy Satisfechos”, permitiendo concluir que, se logró cumplir con el objetivo general de esta investigación.The main objective of this research was to develop and implement a Business Intelligence (BI) system to optimize informational support for decision-making in the Informatics Office of the IPRESS I-4 Moronacocha during the year 2025, responding to a problem characterized by traditional spreadsheet procedures that generated inconsistencies, data duplication, and delays in the issuance of strategic reports. The study utilizes a quantitative approach of the applied type, with a pre-experimental single-group pre-test and post-test design, applied to a population consisting of eight key performance indicator (KPI) reports and five collaborators from the Informatics Office. The solution was developed following the phases of the Kimball methodology, using tools such as SQL Server for data consolidation, Navicat for migration and export processes, and Power BI for the construction of the interactive dashboard; the Student's t-test was applied to compare the mean response times, and the Cochran's Q test was used to analyze user satisfaction. Finally, the results obtained demonstrated a high level of system optimization, evidencing a reduction in report generation time from 33.25 to 4.75 minutes, as well as an improvement in strategic analysis time from 14 to 1.4 minutes, and a positive user satisfaction level reaching "Very Satisfied," allowing for the conclusion that the general objective of this research was successfully met.