Sistema informático para analítica de datos con Python para la proyección de las redes de distribución de Electro Oriente S.A. 2024

Abstract

Population growth implies the appearance of new human settlements and consequently, for Electro Oriente (ELOR), the need to provide electrical services appears. ELOR senior management is urged to have the estimation of the electrical network for decision making, to prevent and address the needs that arise in these areas within the province of Maynas. In this sense, the objective is to determine if the computer system for data analysis using Python allows to project the expansion of ELOR networks in terms of cable length, power and costs 2024; it is expected that the implementation will achieve the projection, this implies finding the equations of the curve that best fits the dispersion of points in the Cartesian plane. The research is applied, longitudinal and retrospective. The ELOR database will be used from 1970 to 2024. The chronological series design is used to evaluate the evolution of the electrical network as a function of time. The equations as a function of time are: for the cable length 𝑦 = 9,627 ∗10−142𝑒0,165𝑥, for the power 𝑦 = 𝑒330,307−639617,726 𝑥 ⁄ and for the cost 𝑦 = 2,012 ∗10−64𝑒0,082𝑥, each with a high correlation coefficient. With a significance level of 5%, it is concluded that the IT solution, with data analytics, will allow to project the expansion of the ELOR networks in terms of cable length, power and cost 2024.El crecimiento poblacional implica la aparición de nuevos asentamientos humanos y en consecuencia aparece, para Electro Oriente (ELOR), la necesidad de atender con servicios eléctricos. Urge a la alta dirección ELOR contar con la estimación de la red eléctrica para la toma de decisión, prevenir y atender con las necesidades que se presentan en estas áreas dentro de la provincia de Maynas. En ese sentido, el objetivo es determinar si el sistema informático para analítica de datos utilizando Python, permite proyectar la expansión de las redes de ELOR en términos de longitud de cable, potencia y costos 2024; se espera que la implementación logre la proyección, esto implica encontrar las ecuaciones de la curva que mejor se ajuste a la dispersión de puntos en el plano cartesiano. La investigación es de tipo aplicada, longitudinal y retrospectiva. Se hará uso de la base de datos de ELOR desde el año 1970 hasta el 2024. Se usa el diseño de serie cronológica para evaluar la evolución de la red eléctrica en función del tiempo. Las ecuaciones en función del tiempo son; para la longitud de cable 𝑦 = 9,627 ∗ 10−142𝑒0,165𝑥, para la potencia 𝑦 = 𝑒330,307−639617,726 𝑥 ⁄ y para el costo 𝑦 = 2,012 ∗ 10−64𝑒0,082𝑥, cada uno con alto coeficiente de correlación. Con un nivel de significancia del 5%, se concluye que, la solución informática, con analítica de datos, permitir proyectar la expansión de las redes de ELOR en términos de longitud de cable, potencia y costos 2024.