Índice neutrófilos-linfocitos como predictor de colecistectomía laparoscópica difícil en un hospital de la Amazonía Peruana, 2024
| dc.contributor.advisor | Medina García, César Enrique | |
| dc.contributor.author | Padilla Arévalo, Andy | |
| dc.date.accessioned | 2025-09-23T16:11:21Z | |
| dc.date.issued | 2025 | |
| dc.description.abstract | Introduction: Laparoscopic cholecystectomy, since its introduction, has transformed the management of biliary pathologies due to its lower invasiveness, reduced recovery time and lower morbidity compared to open surgery. However, in certain situations, this procedure becomes a ‘difficult cholecystectomy,’ characterised by complications such as severe inflammation, adhesions or anatomical variations. In the Peruvian Amazon, factors such as delayed access to health services and limited hospital resources increase the likelihood of facing these complex cases. In this context, the Neutrophil-Lymphocyte Index (NLI) has emerged as a useful inflammatory marker capable of predicting surgical difficulty, allowing better preoperative preparation and reducing the risk of intraoperative complications. Objective: To determine the Neutrophil-Lymphocyte Index as a predictor of difficult laparoscopic cholecystectomy in a hospital in the Peruvian Amazon during the year 2024. Methods: Observational, analytical, retrospective and cross-sectional. Population: Will include 982 patients undergoing laparoscopic cholecystectomy in the Regional Hospital of Loreto during the period 2023-2024, with a sample of 110 patients, divided into 55 cases of difficult cholecystectomy and 55 controls. Results: Data will be processed with IBM SPSS Statistics v29 software, performing descriptive, bivariate and multivariate analyses. Chi-square for categorical variables, Student's t-test or Mann-Whitney U test for numerical variables, and logistic regression will be used to identify independent predictors. A predictive model will be developed and its discriminative capacity will be evaluated by means of a ROC curve, considering a reliability of 95% and a p-value | en_US |
| dc.description.abstract | Introducción: La colecistectomía laparoscópica, desde su introducción, ha transformado el manejo de las patologías biliares debido a su menor invasividad, reducción en el tiempo de recuperación y menor morbilidad en comparación con la cirugía abierta. Sin embargo, en ciertas situaciones, este procedimiento se convierte en una "colecistectomía difícil," caracterizada por complicaciones como inflamación severa, adherencias o variaciones anatómicas. En la Amazonía peruana, factores como el acceso tardío a servicios de salud y limitaciones en recursos hospitalarios aumentan la probabilidad de enfrentarse a estos casos complejos. En este contexto, el Índice Neutrófilos-Linfocitos (INL) se ha destacado como un marcador inflamatorio útil, capaz de predecir la dificultad quirúrgica, permitiendo una mejor preparación preoperatoria y reduciendo el riesgo de complicaciones intraoperatorias. Objetivo: Determinar el Índice Neutrófilos-Linfocitos como predictor de colecistectomía laparoscópica difícil en un hospital de la Amazonía peruana durante el año 2024. Método: Observacional, analítico, retrospectivo y transversal. Población: Incluirá 982 pacientes sometidos a colecistectomía laparoscópica en el Hospital Regional de Loreto durante el período 2023-2024, con una muestra de 110 pacientes, dividida en 55 casos de colecistectomía difícil y 55 controles. Resultados: Los datos se procesarán con el software IBM SPSS Statistics v29, realizando análisis descriptivos, bivariados y multivariados. Se utilizarán Chi-cuadrado para variables categóricas, t de Student o U de Mann-Whitney para variables numéricas, y regresión logística para identificar factores predictores independientes. Se elaborará un modelo predictivo y se evaluará su capacidad discriminativa mediante curva ROC, considerando un grado de confiabilidad del 95% y un p valor | es_PE |
| dc.format | application/pdf | es_PE |
| dc.identifier.uri | https://hdl.handle.net/20.500.12737/11977 | |
| dc.language.iso | spa | es_PE |
| dc.publisher | Universidad Nacional de la Amazonía Peruana | es_PE |
| dc.publisher.country | PE | es_PE |
| dc.rights | info:eu-repo/semantics/openAccess | es_PE |
| dc.rights.uri | https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/ | es_PE |
| dc.subject | Colecistectomía laparoscópica | es_PE |
| dc.subject | Biomarcadores | es_PE |
| dc.subject | Índice de severidad de la enfermedad | es_PE |
| dc.subject | Neutrófilos | es_PE |
| dc.subject | Linfocitos | es_PE |
| dc.subject.ocde | https://purl.org/pe-repo/ocde/ford#3.02.11 | es_PE |
| dc.title | Índice neutrófilos-linfocitos como predictor de colecistectomía laparoscópica difícil en un hospital de la Amazonía Peruana, 2024 | es_PE |
| dc.type | info:eu-repo/semantics/masterThesis | es_PE |
| renati.advisor.dni | 08637608 | |
| renati.advisor.orcid | https://orcid.org/0000-0002-8717-0680 | |
| renati.author.dni | 71391854 | |
| renati.discipline | 912199 | es_PE |
| renati.juror | Nizama Barrientos, Christian Anthony | |
| renati.juror | Inga San Bartolomé, Percy Amador | |
| renati.juror | Padilla León, Marco Antonio | |
| renati.level | https://purl.org/pe-repo/renati/level#tituloSegundaEspecialidad | es_PE |
| renati.type | https://purl.org/pe-repo/renati/type#trabajoAcademico | es_PE |
| thesis.degree.discipline | Segunda Especialidad Profesional en Medicina Humana vía Residentado Médico con mención en Cirugía general | es_PE |
| thesis.degree.grantor | Universidad Nacional de la Amazonía Peruana. Unidad de Postgrado de Medicina Humana | es_PE |
| thesis.degree.name | Título Profesional de Segunda Especialidad Profesional en Medicina Humana vía Residentado Médico con mención en Cirugía general | es_PE |
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