Gestión logística y productividad laboral en Electro Oriente ciudad de Caballococha 2024
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Universidad Nacional de la Amazonía Peruana
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The study seeks to establish a relationship between logistics management and labor productivity in the Electro Oriente company of Caballococha during 2024. The methodology adopted is quantitative, with a focus on obtaining precise numerical data. A descriptive and non-experimental design will be used to observe and describe the variables without manipulation, in addition to a correlational design to explain the relationship between these variables. The most significant results reveal a Spearman correlation coefficient of 0.781** with a p-value of 0.000**. The conclusions highlight the correlation between the variables scrutinized. This validates the hypothesis raised and underlines the importance of effective logistics management to improve labor productivity in the evaluated context.
El estudio busca el establecimiento relacional entre gestión logística y productividad laboral en la empresa Electro Oriente de Caballococha durante 2024. La metodología adoptada es cuantitativa, con un enfoque en la obtención de data numérica precisa. Se empleará un diseño descriptivo y no experimental para observar y describir las variables sin manipulación, además de un diseño correlacional para explicar la relación entre estas variables. Los resultados más significativos revelan un coeficiente correlativo Spearman de 0,781** con un valor p de 0,000**. Las conclusiones destacan la existencia correlativa entre las variables escudriñadas. Esto valida la hipótesis planteada y subraya la importancia de una gestión logística efectiva para mejorar la productividad laboral en el contexto evaluado.
El estudio busca el establecimiento relacional entre gestión logística y productividad laboral en la empresa Electro Oriente de Caballococha durante 2024. La metodología adoptada es cuantitativa, con un enfoque en la obtención de data numérica precisa. Se empleará un diseño descriptivo y no experimental para observar y describir las variables sin manipulación, además de un diseño correlacional para explicar la relación entre estas variables. Los resultados más significativos revelan un coeficiente correlativo Spearman de 0,781** con un valor p de 0,000**. Las conclusiones destacan la existencia correlativa entre las variables escudriñadas. Esto valida la hipótesis planteada y subraya la importancia de una gestión logística efectiva para mejorar la productividad laboral en el contexto evaluado.
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Logística, Productividad laboral, Empresas eléctricas
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