Dashboard de inteligencia de negocios en Power Bi para optimizar la gestión de averías y mantenimiento preventivo en SIHRSAC, 2025

dc.contributor.advisorVilca Barbarán, Rafael
dc.contributor.authorGarate Salas, Edwin Heynner
dc.contributor.authorVildozo Silva, Mathews Ivan
dc.date.accessioned2026-08-20T14:08:41Z
dc.date.available2026-08-20T14:08:41Z
dc.date.issued2026
dc.description.abstractThe present research addressed the problem of limited efficiency in the management of failures and preventive maintenance at SIHRSAC, mainly caused by the use of manual records and office tools that hindered information accuracy, control of response times, and timely generation of technical reports. In this context, the general objective was to determine the influence of implementing a business intelligence dashboard in Power BI on the management of failures and preventive maintenance. The study followed a quantitative, applied approach, with a quasi-experimental pretest–posttest design without a control group. The population consisted of operational records of failures and maintenance activities, using indicators such as accuracy in failure identification, compliance with arrival time, percentage of preventive maintenance performed, and average time for report generation. Statistical analysis was conducted using SPSS software, applying normality tests and the non-parametric Wilcoxon test for hypothesis testing. The results showed statistically significant improvements in all evaluated indicators after the implementation of the dashboard, highlighting increased accuracy in failure identification, improved control of response times, higher compliance with preventive maintenance, and a reduction in report generation time. It was concluded that the implementation of the business intelligence dashboard had a positive influence on the optimization of operational management, constituting an effective tool for improving data-driven decision-making in technical service companies.en_US
dc.description.abstractLa presente investigación tuvo como problema la limitada eficiencia en la gestión de averías y mantenimiento preventivo en la empresa SIHRSAC, ocasionada principalmente por el uso de registros manuales y herramientas ofimáticas que dificultaban la precisión de la información, el control de los tiempos de atención y la generación oportuna de reportes técnicos. En ese contexto, el objetivo general fue determinar la influencia de la implementación de un dashboard de inteligencia de negocios en Power BI sobre la gestión de averías y mantenimiento preventivo. La investigación fue de enfoque cuantitativo, aplicada, con diseño cuasi experimental de tipo pretest–postest sin grupo de control. La población estuvo conformada por los registros operativos de averías y mantenimiento, empleándose indicadores de precisión en la identificación de averías, cumplimiento del tiempo de llegada, porcentaje de mantenimientos realizados y tiempo promedio de generación de reportes. El análisis estadístico se realizó mediante el software SPSS, aplicando pruebas de normalidad y la prueba no paramétrica de Wilcoxon para la contrastación de hipótesis. Los resultados evidenciaron mejoras estadísticamente significativas en todos los indicadores evaluados tras la implementación del dashboard, destacando el incremento en la precisión de identificación de averías, el fortalecimiento del control de los tiempos de atención, el mayor cumplimiento del mantenimiento preventivo y la reducción del tiempo de elaboración de reportes. Se concluyó que la implementación del dashboard influyó positivamente en la optimización de la gestión operativa, constituyendo una herramienta efectiva para mejorar la toma de decisiones basada en datos en empresas de servicios técnicos.es_PE
dc.formatapplication/pdfes_PE
dc.identifier.urihttps://hdl.handle.net/20.500.12737/13542
dc.language.isospaes_PE
dc.publisherUniversidad Nacional de la Amazonía Peruanaes_PE
dc.publisher.countryPEes_PE
dc.rightshttp://purl.org/coar/access_right/c_abf2es_PE
dc.rights.urihttps://creativecommons.org/licenses/by/4.0/es_PE
dc.subjectSistemas de apoyo a la decisiónes_PE
dc.subjectSistemas de informaciónes_PE
dc.subjectMantenimientoes_PE
dc.subjectVisualización de datoses_PE
dc.subject.ocdehttps://purl.org/pe-repo/ocde/ford#2.02.04es_PE
dc.titleDashboard de inteligencia de negocios en Power Bi para optimizar la gestión de averías y mantenimiento preventivo en SIHRSAC, 2025es_PE
dc.typehttp://purl.org/coar/resource_type/c_7a1fes_PE
renati.advisor.dni41372787
renati.advisor.orcidhttps://orcid.org/0000-0003-0405-2564
renati.author.dni44496410
renati.author.dni71098804
renati.discipline61200095es_PE
renati.jurorNoronha Gómez, Antonio
renati.jurorTorres Monzón, Rony
renati.jurorPuga de la Cruz, Jorge
renati.levelhttps://purl.org/pe-repo/renati/level#tituloProfesionales_PE
renati.typehttps://purl.org/pe-repo/renati/type#tesises_PE
thesis.degree.disciplineIngeniería de Sistemas e Informáticaes_PE
thesis.degree.grantorUniversidad Nacional de la Amazonía Peruana. Facultad de Ingeniería de Sistemas e Informáticaes_PE
thesis.degree.nameIngeniero(a) de Sistemas e Informáticaes_PE

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