Factores sociales que contribuyeron al incremento de la pobreza monetaria en Loreto durante el año 2023
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Universidad Nacional de la Amazonía Peruana
Abstract
This research analyzes the relationship between social factors and monetary poverty in the Loreto region during the year 2023. Using a quantitative, correlational, and non-experimental design, a logistic regression model was applied to estimate the influence of perceived insecurity, institutional trust, formal employment, and education on the probability of a household being poor. The results show that perceived insecurity has a negative relationship with poverty, suggesting that higher-income households may report greater insecurity due to their location in more economically dynamic urban areas. On the other hand, trust in institutions is positively associated with poverty, possibly reflecting a dependence of vulnerable households on social assistance programs. Formal employment emerges as the most significant factor in reducing poverty, followed by education, although the latter has a smaller impact. These findings highlight the importance of promoting job formalization, improving educational quality, and designing social policies that encourage economic self-sufficiency. Public policy recommendations are proposed to strengthen access to stable employment and sustainably reduce poverty in the region.
Esta investigación analiza la relación entre los factores sociales y la pobreza monetaria en la región de Loreto durante el año 2023. A través de un enfoque cuantitativo, de nivel correlacional y diseño no experimental, se aplicó un modelo logit para estimar la influencia de la percepción de inseguridad, la confianza en las instituciones, el empleo formal y la educación en la probabilidad de que un hogar sea pobre. Los resultados muestran que la inseguridad tiene una relación negativa con la pobreza, lo que sugiere que los hogares con mayores ingresos pueden percibir mayores niveles de inseguridad debido a su ubicación en zonas urbanas más dinámicas. Por otro lado, la confianza en las instituciones se asocia positivamente con la pobreza, lo que podría reflejar una dependencia de los hogares vulnerables de los programas de asistencia social. El empleo formal emerge como el factor más determinante para reducir la pobreza, seguido por la educación, aunque esta última muestra un impacto menor. Estos hallazgos refuerzan la importancia de promover la formalización del empleo, mejorar la calidad educativa y diseñar estrategias de asistencia social que fomenten la autosuficiencia económica. Se proponen políticas públicas orientadas a fortalecer el acceso al empleo estable y reducir la pobreza de manera sostenible en la región.
Esta investigación analiza la relación entre los factores sociales y la pobreza monetaria en la región de Loreto durante el año 2023. A través de un enfoque cuantitativo, de nivel correlacional y diseño no experimental, se aplicó un modelo logit para estimar la influencia de la percepción de inseguridad, la confianza en las instituciones, el empleo formal y la educación en la probabilidad de que un hogar sea pobre. Los resultados muestran que la inseguridad tiene una relación negativa con la pobreza, lo que sugiere que los hogares con mayores ingresos pueden percibir mayores niveles de inseguridad debido a su ubicación en zonas urbanas más dinámicas. Por otro lado, la confianza en las instituciones se asocia positivamente con la pobreza, lo que podría reflejar una dependencia de los hogares vulnerables de los programas de asistencia social. El empleo formal emerge como el factor más determinante para reducir la pobreza, seguido por la educación, aunque esta última muestra un impacto menor. Estos hallazgos refuerzan la importancia de promover la formalización del empleo, mejorar la calidad educativa y diseñar estrategias de asistencia social que fomenten la autosuficiencia económica. Se proponen políticas públicas orientadas a fortalecer el acceso al empleo estable y reducir la pobreza de manera sostenible en la región.
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Pobreza, Factores sociales, Desarrollo regional
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