Evolución de la vegetación de un bosque de colina baja aplicando sensores remotos durante el periodo 2019-2023, distrito de Mazán, Loreto. 2024

Abstract

The evolution of vegetation in a low hill forest was analyzed using remote sensing during the period from 2019 to 2023 in the district of Mazán, Loreto. For this purpose, a quantitative and descriptive methodology based on NDVI and EVI vegetation indices was used. The study shows a general trend of decrease in the Normalized Difference Vegetation Index (NDVI), and also a drop in the Enhanced Vegetation Index (EVI), although the latter is less pronounced. Both EVI and NDVI exhibit considerable variability between years. The coefficient of determination R²=0,058 suggests that only 5,8% of the variability in NDVI is related to the variable “x”, indicating a weak connection. However, the very low p-value shows that this relationship is statistically significant (<0,05). The regression equation, y=2,58,3×10⁵x, shows a slight reduction in NDVI with increasing “x”. Similarly, the R²=0,063 indicates that only 6,3% of the variability of EVI is due to the variable “x”, also suggesting a weak relationship. Despite this, the low p-value indicates that the relationship is statistically significant (<0,05). The regression equation, y=3,15-0,000014x, reflects a slight decrease in EVI with increasing “x”.Se analizó la evolución de la vegetación en un bosque de colina baja utilizando sensores remotos durante el período de 2019 a 2023 en el distrito de Mazán, Loreto. Para ello, se empleó una metodología cuantitativa y descriptiva basada en los índices de vegetación NDVI y EVI. El estudio muestra una tendencia general de disminución en el Índice de Vegetación Normalizada por Diferencia (NDVI), y también una caída en el Índice de Vegetación Mejorado (EVI), aunque esta última es menos pronunciada. Tanto el EVI como el NDVI exhiben una considerable variabilidad entre los diferentes años. El coeficiente de determinación R²=0,058 sugiere que solo el 5,8% de la variabilidad en el NDVI está relacionada con la variable "x", indicando una conexión débil. Sin embargo, el p-valor muy bajo demuestra que esta relación es estadísticamente significativa <0,05). La ecuación de regresión, y=2,05−8,53×10⁵x, muestra una ligera reducción del NDVI con el incremento de "x". De manera similar, el R²=0,063 indica que solo el 6,3% de la variabilidad del EVI se debe a la variable "x", también sugiriendo una relación débil. A pesar de esto, el bajo p-valor señala que la relación es estadísticamente significativa (<0,05). La ecuación de regresión, y=3,15−0,000014x, refleja una leve disminución en el EVI con el aumento de "x".