Biomarcadores inflamatorios y tiempo de enfermedad como predictores de apendicitis aguda complicada en pacientes menores de 18 años atendidos en el Hospital Regional de Loreto, 2023–2024
| dc.contributor.advisor | Valera Tello, Eduardo Alberto | |
| dc.contributor.author | Tulumba Avidon, Cristhian Luis | |
| dc.date.accessioned | 2025-12-18T14:46:40Z | |
| dc.date.available | 2025-12-18T14:46:40Z | |
| dc.date.issued | 2025 | |
| dc.description.abstract | Objective: To determine the predictive capacity of disease duration (TE) and inflammatory biomarkers to identify complicated acute appendicitis (AAC) in patients under 18 years of age treated at the Regional Hospital of Loreto (HRL), 2023–2024. Methods: Observational, analytical, retrospective, and diagnostic accuracy study. A total of 114 patients with intraoperatively confirmed appendicitis were included. Cut-off points were obtained through ROC curves, and diagnostic performance was evaluated, along with a logistic regression model to assess combined predictive capacity. Results: AAC accounted for 63.2% of cases, and 60.5% were male. The most frequent intraoperative type was gangrenous appendicitis (29.8%); 41.2% of patients were aged 10–14 years, and 10.5% presented with fever. The mean age was 11.4 ± 3.6 years, and the mean hospital stay was 4.3 ± 3.8 days. Cut-off points and diagnostic performance: TE ≥ 47.5 h: AUC = 0.693; sensitivity 63.88%; specificity 71.43%; PPV 79.31%; NPV 53.57%; LR+ 2.24; LR− 0.51. NLR ≥ 6.807: AUC = 0.745; sensitivity 80.55%; specificity 61.90%; PPV 78.37%; NPV 65.00%; LR+ 2.11; LR− 0.31. PLR ≥ 270.17: AUC = 0.636; sensitivity 44.4%; specificity 80.95%; PPV 80.0%; NPV 45.94%; LR+ 2.33; LR− 0.68. MLR ≥ 0.65: AUC = 0.759; sensitivity 58.3%; specificity 85.7%; PPV 87.5%; NPV 54.5%; LR+ 4.08; LR− 0.49. In the final multivariate model (TE, NLR, MLR), good calibration was observed (Hosmer–Lemeshow p = 0.401), with an overall correct classification rate of 71.9% and AUC = 0.812. Conclusions: Individually, NLR showed the best overall performance as a screening test (sensitivity 80.55%), MLR had the highest confirmatory value (specificity 85.7%, LR+ 4.08), and PLR demonstrated complementary usefulness due to its higher specificity (80.95%). The combined model integrating TE, NLR, and MLR showed significant predictive capacity for the identification of complicated acute appendicitis (AAC) in the pediatric population. Their joint use constitutes a complementary, accessible, and low-cost clinical tool that can contribute to a more comprehensive assessment and better therapeutic decision making. | en_US |
| dc.description.abstract | Objetivo: Determinar la capacidad predictiva del tiempo de enfermedad (TE) y de los biomarcadores inflamatorios para identificar AAC en pacientes menores de 18 años atendidos en el Hospital Regional de Loreto (HRL), 2023–2024. Métodos: Estudio observacional, analítico, retrospectivo y de precisión diagnóstica. Se incluyeron 114 pacientes con apendicitis confirmada intraoperatoria mente. Se obtuvieron puntos de corte mediante curvas ROC y se evaluó el rendimiento diagnóstico, además de un modelo de regresión logística para la capacidad predictiva combinada. Resultados: La AAC representó el 63,2% de los casos. El 60,5% fueron hombres. El tipo operatorio más frecuente fue la apendicitis gangrenosa (29,8%); el 41,2% tenía entre 10–14 años y el 10,5% presentó fiebre. La edad media fue 11,4 ± 3,6 años y el tiempo medio de hospitalización, 4,3 ± 3,8 días. Puntos de corte y desempeño: TE ≥47,5 h: AUC=0,693; sensibilidad 63,88%; especificidad 71,43%; VPP 79,31%; VPN 53,57%; LR+ 2,24; LR− 0,51. NLR ≥6,807: AUC=0,745; sensibilidad 80,55%; especificidad 61,90%; VPP 78,37%; VPN 65,00%; LR+ 2,11; LR− 0,31. PLR ≥270,17: AUC=0,636; sensibilidad 44,4%; especificidad 80,95%; VPP 80%; VPN 45,94%; LR+ 2,33; LR− 0,68. MLR ≥0,65: AUC=0,759; sensibilidad 58,3%; especificidad 85,7%; VPP 87,5%; VPN 54,5%; LR+ 4,08; LR− 0,49. En el modelo multivariado final (TE, NLR, MLR), se observó un adecuado ajuste (Hosmer–Lemeshow p=0,401), con una porcentaje global de acierto del 71,9% y un AUC=0,812. Conclusiones: De manera individual, el NLR presentó el mejor desempeño general como prueba de tamizaje (sensibilidad 80,55%), el MLR tuvo el mayor valor confirmatorio (especificidad 85,7%, LR+ 4,08, VPP 87,5%), el PLR mostró utilidad complementaria por su especificidad elevada (80,95%). El modelo combinado que integro TE, NLR y MLR mostraron capacidad predictiva significativa para la identificación de AAC en población pediátrica, con un porcentaje global de acierto del 71,9%. Su uso conjunto constituye una herramienta clínica complementaria, accesible y de bajo costo, que puede contribuir a una evaluación más integral y a una mejor toma de decisiones terapéuticas. | es_PE |
| dc.format | application/pdf | es_PE |
| dc.identifier.uri | https://hdl.handle.net/20.500.12737/12440 | |
| dc.language.iso | spa | es_PE |
| dc.publisher | Universidad Nacional de la Amazonía Peruana | es_PE |
| dc.publisher.country | PE | es_PE |
| dc.rights | info:eu-repo/semantics/openAccess | es_PE |
| dc.rights.uri | https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/ | es_PE |
| dc.subject | Apendicitis complicada | es_PE |
| dc.subject | Biomarcadores | es_PE |
| dc.subject | Tiempo, curvas ROC | es_PE |
| dc.subject.ocde | https://purl.org/pe-repo/ocde/ford#5.02.04 | es_PE |
| dc.title | Biomarcadores inflamatorios y tiempo de enfermedad como predictores de apendicitis aguda complicada en pacientes menores de 18 años atendidos en el Hospital Regional de Loreto, 2023–2024 | es_PE |
| dc.type | info:eu-repo/semantics/bachelorThesis | es_PE |
| renati.advisor.dni | 05372735 | |
| renati.advisor.orcid | https://orcid.org/0000-0001-7527-7248 | |
| renati.author.dni | 72202325 | |
| renati.discipline | 912016 | es_PE |
| renati.juror | Medina García, César Enrique | |
| renati.juror | Velasco Lizano, Gerson Yvan | |
| renati.juror | Rodríguez Benavides, Sergio | |
| renati.level | https://purl.org/pe-repo/renati/level#tituloProfesional | es_PE |
| renati.type | https://purl.org/pe-repo/renati/type#tesis | es_PE |
| thesis.degree.discipline | Medicina Humana | es_PE |
| thesis.degree.grantor | Universidad Nacional de la Amazonía Peruana. Facultad de Medicina Humana | es_PE |
| thesis.degree.name | Médico Cirujano | es_PE |
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