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dc.contributor.advisorPezo Díaz, Roberto
dc.contributor.advisorGraham, Devon L.
dc.contributor.authorVela Díaz, Dilys Malvina
dc.date.accessioned2017-09-27T13:59:55Z
dc.date.available2017-09-27T13:59:55Z
dc.date.issued2007
dc.identifier.urihttp://repositorio.unapiquitos.edu.pe/handle/20.500.12737/4960
dc.description.abstractEl objetivo del estudio fue conocer la composición de dicotiledóneas leñosas, relación del número de especies entre el área, tiempo y 3 variables ambientales (Luz, Pendiente, Suelo) así como la abundancia de los individuos por especies según las variables ambientales en 4 "claros" naturales de la (EBMS).'Para el muestreo de los datos ambientales y botánicos se hicieron transectos de 10x30m los que fueron divididos cada 5m. Se colectaron muestras botánicas a partir de lm de alto. La luz se midió con un doseloscópio; la pendiente con un eclímetro; y para el suelo se tomo en cuenta las características de plasticidad, color y categoría del suelo. En el análisis de datos se utilizaron los índices de Bray Curtis y Jaccard; regresiones lineales simples y Análisis Canónico de Correspondencia (CCA), utilizando los paquetes estadísticos PAST, SPSS y PC-ORD. En los 2100 m2 del área total de muestreo de todos los "claros"; se registraron un total de 797 individuos; identificando 42 familias, 123 géneros y 253 especies. El mayor número de familias; géneros, especies e individuos se encontraron en el "claro" 4 (40, 90, 133, 309, respectivamente). Las especies con mayor número de individuos fueron, en el "claro" 1 Acalypha cuneata (10); "claro" 2 Duroia hirsuta (20) y Urera caracasana "claro" 3 y 4 (15 y 32 respectivamente). La mayor similaridad se encontró entre los "claros" 1 y 2 (0.14 Jaccard y 0.24 Bray Crutis) y entre los "claros" 3 y 4 (0.17 Jaccard y 0.29 Bray Curtis). Las regresiones lineales nos muestran que tanto el área (r2=0.77, p=0.12, n=4) como la edad (r2=0.56, p=0.25, n=4) del "claro" influyen en el número de especies a establecerse; sin embrago entre las dos para el caso de los "claros" estudiados el área influyó más que la edad. Las regresión lineales realizadas entre el número de especies y cada una de las variables fueron significativas solo en los "claros" Cl y C4 con solamente la variable suelo (Cl: r2=0.76, p=0.02, n=6 y C4: r2=0.92, p=0.02, n=6), con las variables restantes fue no significativa. El CCA rechaza la hipótesis nula que menciona que no existe relación entre la abundancia de individuos de las especies y las variables ambientales, pues el valor de los eigenvalues para el eje 1 es mucho más alto que el rango esperado para en cambio ("p" en tabla N° 11), este eje también presenta la mayor variación explicada (17%) estando relacionado a la variable Luz. Se puede concluir que el número de especies esta relacionada tanto al área como a la edad a del "claro"; quedando disminuida la influencia de las variables ambientales en el número de especies a establecerse, aunque la variable luz se presento como la variable que más influyó en la abundancia de individuos de las especies ya establecidas.es_PE
dc.description.uriTesises_PE
dc.formatapplication/pdfes_PE
dc.language.isospaes_PE
dc.publisherUniversidad de la Amazonía Peruanaes_PE
dc.rightsinfo:eu-repo/semantics/openAccesses_PE
dc.rightsAttribution-NonCommercial-NoDerivs 3.0 United States*
dc.rights.urihttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/3.0/us/*
dc.sourceUniversidad Nacional de la Amazonía Peruanaes_PE
dc.sourceRepositorio institucional - UNAPes_PE
dc.subjectComposición botánicaes_PE
dc.subjectDicotiledoneases_PE
dc.subjectEspecieses_PE
dc.subjectFactores ambientaleses_PE
dc.titleVariación de la composición de árboles en relación a tres factores abióticos en claros de tierra firme de origen natural en la Estación Biológica Madre Selva (EBMS), río Orosa, Loreto-Perúes_PE
dc.typeinfo:eu-repo/semantics/bachelorThesises_PE
thesis.degree.disciplineCiencias Biológicases_PE
thesis.degree.grantorUniversidad Nacional de la Amazonía Peruana. Facultad de Ciencias Biológicases_PE
thesis.degree.levelTítulo Profesionales_PE
thesis.degree.nameBiólogoes_PE
thesis.degree.programRegulares_PE


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