dc.contributor.author | Hernández Del Águila, Rubén Antonio | |
dc.date.accessioned | 2019-02-11T17:07:18Z | |
dc.date.available | 2019-02-11T17:07:18Z | |
dc.date.issued | 2007 | |
dc.identifier.uri | http://repositorio.unapiquitos.edu.pe/handle/20.500.12737/5760 | |
dc.description.abstract | En la toma de decisiones empresariales es muy importante que el
Administrador sepa que la decisión tomada sea la más acertada
posible para lograr el éxito de los objetivos trazados.
Es por ello que el Profesional en Administración debe poseer la
cualidad de poder pronosticar los acontecimientos para una buena toma
de decisión en el futuro. Esta toma de decisión no es fácil si se toma en
un ambiente de incertidumbre y bajo la presión de ser una elección
rápida.
En las culturas antiguas el Rey tenía como consejero al adivino, al
sabio, o al brujo, este personaje influenciaba al Rey en la toma de sus
decisiones.- No existe un sustento científico para evidenciar la veracidad
de sus predicciones, pero así se guiaron muchas culturas por miles de
años,
En la actualidad el administrador, como líder de una familia, una
organización, un país etc., tiene a su alcance herramientas metódicas y
científicas para pronosticar el futuro incierto.
Es por eso que el profesional en Administración no adivina el
futuro, el profesional pronostica el futuro.
La presente exposición da un alcance acerca de cómo los
administradores profesionales toman la decisión más óptima para el
logro de sus objetivos utilizando modelos de pronósticos como:
● Programación Lineal
● Modelos de PERT- CPM
● Teoría de Colas (Modelos de Línea de Espera)
● Software para resolver problemas de Predicciones
Empresariales
Cada uno de ellas implica un grado diferente de complejidad de modelos
y soporte de un nivel diferente de comprensión acerca de los procesos
que se está tratando de modelar.
(INTRODUCCIÓN) | es_PE |
dc.description.uri | Trabajo de suficiencia profesional | es_PE |
dc.format | application/pdf | es_PE |
dc.language.iso | spa | es_PE |
dc.publisher | Universidad Nacional de la Amazonía Peruana | es_PE |
dc.rights | info:eu-repo/semantics/openAccess | es_PE |
dc.rights | Attribution 3.0 United States | * |
dc.rights.uri | http://creativecommons.org/licenses/by/3.0/us/ | * |
dc.source | Universidad Nacional de la Amazonía Peruana | es_PE |
dc.source | Repositorio institucional - UNAP | es_PE |
dc.subject | Empresas | es_PE |
dc.subject | Predicciones económicas | es_PE |
dc.subject | Teoría de colas | es_PE |
dc.subject | Software | es_PE |
dc.title | Predicciones Empresariales II | es_PE |
dc.type | info:eu-repo/semantics/report | es_PE |
thesis.degree.discipline | Administración | es_PE |
thesis.degree.grantor | Universidad Nacional de la Amazonía Peruana. Facultad de Ciencias Económicas y de Negocios | es_PE |
thesis.degree.level | Título Profesional | es_PE |
thesis.degree.name | Licenciado en Administración | es_PE |
thesis.degree.program | Regular | es_PE |
dc.subject.ocde | Negocios y Management | es_PE |