dc.contributor.author | Mafaldo Vergara, Gina Evelyn | |
dc.date.accessioned | 2019-02-19T15:11:17Z | |
dc.date.available | 2019-02-19T15:11:17Z | |
dc.date.issued | 2018 | |
dc.identifier.uri | http://repositorio.unapiquitos.edu.pe/handle/20.500.12737/5818 | |
dc.description.abstract | La predicción es una herramienta de planeación que ayuda a la administración en
sus intentos por lidiar con la incertidumbre del futuro, apoyándose principalmente
en datos del pasado y presente y del análisis de tendencias.
Permite al administrador prever sistemáticamente el futuro para luego diseñar un
plan de acción. Implica estimar los eventos relevantes y problemas del futuro
basándonos en los acontecimientos pasados y presentes. Para ello, la utilización de
técnicas estadísticas puede ser muy útil. Una buena predicción permite tener una
buena base para la planeación.
La predicción inicia con ciertas suposiciones que están basadas en la experiencia,
conocimiento y juicio de la gerencia. Estas estimaciones son proyectadas hacia los
siguientes meses utilizando una o varias técnicas. En vista que cualquier error en
las suposiciones resultará en un error similar o ampliado en el pronóstico.
Los autores Neter y Wasserman definen así a la predicción: “La predicción de
negocios se refiere al análisis estadístico del movimiento pasado y actual en una
serie de tiempo determinada para obtener pistas acerca del patrón futuro de esos
movimientos”.
(INTRODUCCIÓN) | es_PE |
dc.description.uri | Trabajo de suficiencia profesional | es_PE |
dc.format | application/pdf | es_PE |
dc.language.iso | spa | es_PE |
dc.publisher | Universidad Nacional de la Amazonía Peruana | es_PE |
dc.rights | info:eu-repo/semantics/openAccess | es_PE |
dc.rights | Attribution 3.0 United States | * |
dc.rights.uri | http://creativecommons.org/licenses/by/3.0/us/ | * |
dc.source | Universidad Nacional de la Amazonía Peruana | es_PE |
dc.source | Repositorio institucional - UNAP | es_PE |
dc.subject | Administración de empresas | es_PE |
dc.subject | Predicciones económicas | es_PE |
dc.subject | Regresión lineal | es_PE |
dc.subject | Conceptos fundamentales | es_PE |
dc.title | Predicción Empresarial I | es_PE |
dc.type | info:eu-repo/semantics/report | es_PE |
thesis.degree.discipline | Administración | es_PE |
thesis.degree.grantor | Universidad Nacional de la Amazonía Peruana. Facultad de Ciencias Económicas y de Negocios | es_PE |
thesis.degree.level | Título Profesional | es_PE |
thesis.degree.name | Licenciado en Administración | es_PE |
thesis.degree.program | Regular | es_PE |
dc.subject.ocde | Negocios y Management | es_PE |